利用自嵌入技术提出一种同时实现版权保护和内容认证的双功能图像水印算法.在嵌入端, 首先将原始图像划分成互不重叠的子块, 将各子块每个像素的最低m位置0, 然后将最低m位置0后的子块进行奇异值分解, 通过提取奇异值范数的最高位奇偶性产生原始鲁棒特征水印, 然后再将原始鲁棒特征水印嵌入各子块每个像素的最低m位得到含水印图像.检测端从攻击的含水印图像提取鲁棒特征水印的过程与嵌入端产生原始鲁棒特征水印的过程类似, 并且通过计算提取的鲁棒特征水印与原始鲁棒特征水印之间的归一化相关度进行版权鉴别, 通过判断提取的鲁棒特征水印与攻击图像各子块每个像素的最低m位的一致性实现篡改检测进行内容认证.理论分析和实验结果都表明算法具有非常好的不可见性.实验结果还表明, 算法不仅在抵抗添加噪音、剪切、JPEG压缩、平滑、重采样和几何攻击如随机删除行、向右偏移列、向下偏移行表现出很强的鲁棒性, 而且能够精确定位出篡改位置和区分篡改类型.因此, 算法具有版权保护和内容认证双重功能.

本文描述了一种基于LSB扩展的图像自嵌入方法.该方法在使用LSB数据隐藏的同时,对图像的高层位平面采用无损数据嵌入方法,将图像的压缩信息与认证信息嵌入到图像自身中.当原图像有缺损或被篡改时,使用认证信息可较准确地定位受损位置;使用从偏移图像子块中提取的数据,可近似地恢复原图像的受损部分;同时图像的高层位平面还可无损恢复.该方法增加了数据嵌入的容量,提高了恢复图像的质量.