本文成功地将遗传算法运用于高维衍射位相光学元件的优化设计.并与模拟退火算法进行了比较.结果表明,该算法不仅对于二元,而且对于多元位相光学元件的优化疫计均是十分有效的.而且,它特别适用于利用光电混合处理系统进行优化计算.
衍射光学元件 遗传算法 模拟退火算法
本文分析了纯相位匹配滤波实现特征识别的物理原因。据此我们修改了待识别物体的傅里叶变换的振幅,以减小光强度的动态范围。同时,保持其傅里叶变换的相位不变。用重铬酸盐明胶记录反射式全息匹配滤波器,从而获得高效率的相关检测。
特征识别 全息图
为了压抑相干噪声,本文采用单色非相干线光源进行图像微分。微分滤波器是利用光栅结构的微分函数制作其傅里叶变换全息滤波器来实现的。实验结果表明,利用非相干光进行图像微分大大提高了输出图像的信噪比。
本文发展了一种用空间非相干光记录漫射物体的彩虹全息图,并用白光再现的技术.实验结果表明,这种方法大大抑制了全息像的噪声,改善了全息像质.因此,这是一种减弱散斑的简单而有效的方法.
本文发展了一种用空间非相干光记录象平面的全息图,并采用白光再现的全息显微术.本方法大大抑制了再现象的噪声,改善了全息显微象质,同时不影响象的分辨率.并且可以记录具有深度信息的显微物体.
本文发展了一种非相干光图象消模糊的方法.采用了新的消模糊函数,它比起逆滤波器较易于制作.此函数与模糊图象在空域中进行卷积运算,能得到消模糊图象.在本系统中,可采用扩展单色光源和扩展白光源.由于运用非相干光源,使得在系统中引入了冗余度.因此,与通常的相干光系统相比,这种方法显著地提高了输出图象的信噪比.理论分析证明,此新消模糊函数是逆滤波函数的傅里叶变换.本文给出了实验结果.
