针对手机屏幕图像整体亮度不均以及Mura缺陷对比度低等特点，提出一种基于自适应局部增强的Mura缺陷自动在线检测方法。首先对CCD相机采集的手机屏幕原始图像进行感兴趣区域提取、几何校正、滤波等预处理，获取图像中的屏幕区域，然后将屏幕区域划分为多个不重叠的像素块，并根据每个像素块的灰度分布特征，采用自适应局部增强算法自动识别并定位图像中的Mura区域，最后考虑到Mura缺陷大小的不确定，提出采用多层级分块的方式对屏幕区域进行检测，提高算法鲁棒性。实验结果表明，相较现有多种屏幕缺陷自动检测算法，本文方法能更准确有效地识别手机屏幕中的Mura缺陷，且覆盖率和误检率分别为91.17%和5.84%。

塑料光子晶体光纤(Plastic Photonic Crystal Fibers,PPCF)是一种新型的塑料光纤,其主要特征是在包层中有形状、大小、排列不同的微结构孔.拉丝塔是制作塑料光子晶体光纤的重要装置,而加热系统则是拉丝塔的关键组成部分.制作塑料微结构光纤要求加热系统的温度场呈特殊分布,这样能避免孔塌陷.本文中我们设计了一种基于微控制器(Micro Controller Unite,MCU)的加热系统.该系统采用分区加热,其温度曲线比较理想,满足了制作不同结构MPOF时的需要.