1 上海交通大学农业与生物学院, 上海 200240
2 华东师范大学信息科学技术学院上海市多维度信息处理重点实验室, 上海 200241
生物散斑是一种利用激光在物体内部的折射与反射来反映其内部信息的光学无损检测技术。生物散斑成像设备和图像处理算法不断改进,应用领域也在逐步扩大;但由于干扰因素的存在,建模精度仍是研究者关注的重点。本文较为详尽地整理了散斑图像处理算法,并对生物散斑技术在水果品质检测中的应用进行调研,归纳主要的成像设备,提出改进意见,旨在为后续研究提供启发。
激光光学 生物散斑 水果品质检测 激光散斑 图像处理算法 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 090003
1 上海理工大学医疗器械与食品学院, 上海 200093
2 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海 200240
构建了高光谱反射、 透射和交互作用成像系统对蓝莓的硬度和弹性模量进行无损检测, 并对比不同成像模式的预测准确率。 反射高光谱图像采用以大津法为核心的算法进行分割, 而透射和交互作用高光谱图像利用基于区域增长的算法进行分割。 对提取平均光谱分别进行标准正态变量变换(SNV)和一阶SG卷积平滑(Der), 并构建相应光谱的最小二乘支持向量机模型。 在全波段模型中, 基于SNV预处理反射光(Reflectance-SNV)模型对蓝莓硬度的预测相关系数(Rp)=0.80, 相对预测误差(RPD)=1.76; 基于SNV预处理透射光(Transmittance-SNV)模型对蓝莓弹性模量的Rp(RPD)=0.78 (1.74)。 随机蛙跳算法(Random Frog)可以有效地减少了建模所需的波段数, 同时还提高了大部分模型的预测准确率。 基于随机蛙跳选择的Der交互作用光(Random Frog-interactance-Der)模型对蓝莓硬度的Rp(RPD)=0.80(1.83), 但该模型建模所需的波段数为140; 基于随机蛙跳算法的SNV透射光(Random Frog-Transmittance-SNV)模型对蓝莓弹性模量的Rp(RPD)=0.82(1.83), 同时该模型建模所需的波段数为20。
力学特性 质地 无损检测 随机蛙跳 波段选择 Mechanical property Texture Non-destructive testing Random Frog Wavelength selection 光谱学与光谱分析
2016, 36(11): 3651
