针对脉冲涡流技术在油气井套管检测过程中易受到环境影响而产生的噪声干扰问题, 提出一种油气井套管电磁检测数据的分段动态自适应降噪方法。通过对比分析仿真信号、实验井检测信号与实测井检测信号的差异, 结合实际检测过程中的噪声来源分析, 建立了基于偏心-抖动-温度影响因素的检测信号补偿模型。基于该补偿模型训练得到油气井套管电磁检测数据的分段动态自适应降噪模型。测井数据消噪实验结果表明, 所研究方法与常用的降噪方法相比能更好地抑制实际检测过程中偏心、抖动及温度因素带来的噪声影响, 具有应用和借鉴价值。

为实现成品红茶中外源蔗糖含量的快速有效检测, 将凤庆大叶种红茶作为研究样本, 采用近红外光谱技术, 构建了成品红茶中外源蔗糖含量的定量预测模型。 首先, 制作不同外源蔗糖含量（0、 250、 500和750 g）成品红茶样品并采集其近红外光谱数据。 为提高模型预测精度, 选取标准正态变换（SNV）、 多元散射校正（MSC）、 平滑（Smooth）和中心化（Center）4种不同的预处理方法降噪处理后建立偏最小二乘回归（PLSR）模型, 根据模型效果, 优选出最佳的SNV预处理方法, 其校正集相关系数（Rc）为0.907, 预测集相关系数（Rp）为0.826, 相对标准偏差（RPD）为1.75。 为减少光谱中冗余信息对模型运算速度的影响, 利用竞争性自适应加权算法（CARS）、 混合蛙跳算法（SFLA）、 迭代空间收缩算法结合迭代保留信息变量算法（VCPA-IRIV）和变量迭代空间收缩算法（VISSA）等方法从SNV预处理后的光谱中提取对蔗糖敏感的特征波长, 利用主成分分析（PCA）将全光谱和所筛选的特征波长降维处理后, 分别建立线性PLSR和非线性的支持向量回归（SVR）、 随机森林（RF）定量预测模型。 结果表明, 经过SNV预处理后, 非线性的SVR和RF模型性能优于线性的PLSR模型, 其中VCPA-IRIV-SVR为最优模型, 其Rc值为0.950, Rp值为0.924, RPD值为2.51。 研究表明近红外光谱技术对于红茶加工过程中掺杂蔗糖含量的定量预测是可行的, 为实现红茶安全质量的无损检测提供了支撑。

甘蔗的纤维分是甘蔗选育过程和制糖、 造纸等行业生产中不可忽视的因素, 采用透射形式的可见-近红外光谱法对活体甘蔗纤维分进行无损检测具有重要意义。 采集了6个品种不同生长阶段的123个甘蔗蔗茎样本, 将其按2∶1的比例采用Duplex样本集划分方法分为校正集（82个样本）和预测集（41个样本）。 以120°的测量夹角获取了蔗茎在去除蜡质前后两种不同状态下的透射光谱, 并选取噪声较小且幅值变化明显的670～950 nm波段作为实际建模波段。 观察波形发现, 去除蜡质后蔗茎的透光率显著增高, 且建立偏最小二乘（PLS）回归模型分析了蜡质对于模型预测能力的影响, 去蜡后的蔗茎样本建模效果更为良好。 将一阶微分（FD）、 连续小波变换（CWT）、 标准正态变换（SNV）等9种预处理方法分为基线校正、 散射校正、 平滑处理、 尺度缩放四个步骤。 按各步骤的顺序进行排列组合产生108种预处理组合, 分别对处理得到的光谱数据进行PLS建模分析, 最终得到了综合建模效果最优的预处理方法FD+SG。 为筛选得到携带最有效信息的波长, 采取无信息变量消除法（UVE）、 遗传算法（GA）、 竞争性自适应重加权采样法（CARS）以及随机青蛙算法（RF）等有效变量提取算法对最优预处理后的透射光谱进行重要波长筛选。 分别对各算法提取出的重要波长进行PLS建模分析, 其中采用UVE方法提取出来的重要波长建模效果最好, 所选波长的数量为40个, 占全波段的14.3%。 预测集的决定系数（R2p）为0.73, 比相同预处理下的全波段PLS建模结果提升了14.1%, 预测集的均方根误差（RMSEP）为0.88%（%表示甘蔗纤维分的单位）, 比全波段建模结果下降了14.6%。 研究结果表明, 可见-近红外透射光谱能够对活体甘蔗纤维分进行有效预测, 此研究可为相应便携式传感器的开发提供理论依据, 为甘蔗育种、 各行业生产的节本增效提供技术支撑。

为探究有机硅胶黏结剂的受力特性，提出了一种基于太赫兹时域光谱特征进行无损表征的方法，利用太赫兹时域透射光谱对有机硅胶胶膜的应力光学系数进行表征，分别以胶膜折射率及时域光谱相位延迟作为参量开展了实验研究，两种方法获得的应力光学系数均为0.18 MPa^-1。利用反射式太赫兹时域光谱系统对不同受力状态下的有机硅胶胶膜进行实验研究，分别给出了胶膜厚度为2 mm和3 mm条件下太赫兹时域光谱延迟时间差与拉应力的变化关系，实验结果与理论规律相一致。研究结果表明，太赫兹时域光谱可有效地对有机硅胶等粘接材料的受力特性进行定量化表征，从而为胶接结构在受力状态下的粘接强度的评估提供一种新的方式。

为了研究应力水平对混凝土超声波波速的影响, 本文设计并浇筑了素混凝土轴心抗拉试件、素混凝土轴心抗压试件、素混凝土立方体抗压试件、钢筋混凝土受弯构件, 并分别对素混凝土试件、钢筋混凝土构件进行不同应力水平下的超声波波速检测试验。结果表明: 拉、压应力水平对混凝土试件超声波波速影响较小, 可以忽略不计。低应力水平对钢筋混凝土构件超声波波速影响较小, 高应力水平导致混凝土构件出现裂缝时对超声波波速影响较大。混凝土构件拉应力-超声波波速关系曲线可分为无损伤期、损伤发展期、损伤稳定期、构件破坏期。当拉应力达到极限拉应力的15%~25%时, 构件从无损伤期进入损伤发展期, 此时超声波波速没有变化; 当拉应力达到极限拉应力的35%~55%时, 构件从损伤发展期进入损伤稳定期, 此时超声波波速降低了5%左右; 当拉应力到达极限拉应力的60%~75%时, 构件从损伤稳定期进入构件破坏期, 此时超声波波速降低了8%左右。

针对实验室显微CT扫描过程会产生噪声，导致重建后CT图像质量下降的问题，提出一种深层多残差编解码卷积去噪网络。以原始的残差编解码网络为基础，首先通过增加网络的卷积层数，引入多残差映射，实现对实验室级显微CT图像中噪声分布特性的有效学习；其次设计了专用的混合损失函数，增强网络对图像细节信息的保留能力。实验结果表明，所提方法对CT图像中的噪声具有显著的抑制效果，同时能够极大程度地保留图像的结构信息和特征信息。

马铃薯是我国第四大主要粮食作物, 随着马铃薯主食化战略的提出, 其市场占比逐年攀升, 但各地甚至同区域内马铃薯品质参差不齐, 严重影响了马铃薯行业的发展。 实现马铃薯品质快速无损检测对马铃薯主食化产业的发展有着重要的现实意义。 该研究以研发低成本马铃薯品质无损快速检测装置为目的, 采用连续投影算法（SPA）分析光谱仪环境下马铃薯加工品质特征波长的分布情况, 根据标准正态变换（SNV）预处理状态下的模型结果选取了一个包含7个波段（700, 750, 800, 850, 900, 950和1 000 nm）的多通道光谱传感器, 并根据马铃薯特殊的表皮特征及内部质地均匀性, 设计了一种手持式马铃薯多品质可见/近红外局部漫透射检测装置。 利用研发装置建立了马铃薯多品质偏最小二乘预测模型, 马铃薯干物质含量、 淀粉含量预测模型验证集均方根误差分别为1.05％和1.02％。 同时, 基于QT的开发工具, 采用C语言编写了实时分析设备控制软件, 实现了对马铃薯内部品质的一键式实时无损检测。 对研发装置检测稳定性和精度进行了试验验证。 结果表明, 研发的手持式马铃薯多品质传感器检测装置可以满足现场实时检测需求, 为马铃薯主食化产业的发展提供技术支撑。