针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题，提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法。该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系，将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据; 然后，采用黄金分割法建立接收机性能评价等级，利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云; 最后，通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果，实现GNSS接收机抗干扰性能评估。与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明，该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估，而且评估等级结果更加全面直观。

针对通信对抗中跳频（FH）信号的提取和检测问题, 考虑存在定频干扰的情况下, 提出了一种基于局部自适应阈值的跳频信号提取和检测方法。在短时傅里叶变换（STFT）的基础上, 通过求解合适的局部自适应阈值, 消除定频干扰的影响, 实现对跳频信号的提取。然后, 根据跳频信号在驻留时间上的连续性对提取结果进行检测。仿真结果表明, 当干信比（ISR）为10 dB时, 无论是否发生频率碰撞（跳频信号的频率与干扰频率相同）, 算法均可以实现对跳频信号的有效检测, 且算法复杂度低、可靠性高。

现代飞行器运动特性复杂，其姿态变化引起的天线对空覆盖特性改变，使得天线前端接收的信号增益变化。传统GPS信号仿真，在处理其信号增益上没有考虑上述影响。为此，综合天线波瓣图、坐标系转换以及飞行器的姿态，导出GPS信号增益模型，实现飞行器姿态在GPS信号仿真上的体现，对于深化卫星信号仿真技术具有工程上的指导意义。