1 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 山西 太原 030051
2 朔州市朔城区第一中学, 山西 太原 036000
为了能够快速、准确判断药筒模块是否合格, 实现检测的自动化, 针对药筒模块中可燃性紧塞盖图像的特点和检测要求, 在研究经典相关系数匹配算法基础上, 采用了一种快速图像匹配算法, 即通过减少相关系数计算量和模板搜索范围, 在保证匹配准确度的前提下来提高图像匹配速度。实验和现场测试表明, 使用该方法, 匹配速度提高了近67%, 实现了图像的快速匹配, 软件误判率＜1%,满足实际生产要求。
图像匹配 药筒模块 相关系数 搜索范围 image matching cartridge module correlation coefficient search scope
1 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 山西 太原 030051
2 朔州市朔城区第一中学, 山西 朔州 036000
为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题, 使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整, 采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型, 并将粒子群算法(PSO)作为添加算子, 提出了以图像归一化互信息(NMI)作为相似性测度的混合遗传算法, 对CT与MRI图像进行了配准。实验结果表明,该方法能够解决遗传算法早熟收敛问题, 有效地克服信息函数的局部极值, 实现图像的自动配准, 具有匹配精确、鲁棒性好及效率高等优点。
混合遗传算法 图像配准 小波变换 Powell算法 互信息 hybrid genetic algorithm image registration wavelet transform Powell mutual information
