1 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 山西 太原 030051
2 朔州市朔城区第一中学, 山西 太原 036000
为了能够快速、准确判断药筒模块是否合格, 实现检测的自动化, 针对药筒模块中可燃性紧塞盖图像的特点和检测要求, 在研究经典相关系数匹配算法基础上, 采用了一种快速图像匹配算法, 即通过减少相关系数计算量和模板搜索范围, 在保证匹配准确度的前提下来提高图像匹配速度。实验和现场测试表明, 使用该方法, 匹配速度提高了近67%, 实现了图像的快速匹配, 软件误判率＜1%,满足实际生产要求。
图像匹配 药筒模块 相关系数 搜索范围 image matching cartridge module correlation coefficient search scope
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 山西 太原 030051
为了能实时而准确地检测药筒质量是否合格, 通过无损检测的方法, 首先获取药筒的X射线图片, 然后对其采取一些预处理算法, 以提高图像的信噪比, 并对图片内部特征分别采取文中提出的局部平滑度的极小值算法和局部均值极小法, 提取相应的特征参数, 并将其与标准的特征参数比较, 进而可以判断药筒质量是否合格。该算法具有快速、准确、高效的优点, 在现场测试中取得了很好的实际应用效果。
无损检测 X射线 局部平滑度 局部均值 药筒 NDT X-ray local smoothness local average cartridge
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 山西 太原 030051
如何在确保边缘精确定位的同时, 最大程度地抑制噪声以及图像灰度不均匀所产生的伪边缘点, 是当前边缘检测所面临的难题。针对此问题, 提出了多尺度张量的边缘检测算法, 这种算法可以在不同尺度下获取更丰富的局部结构信息。选取适当的阈值, 滤除噪声点和伪边缘, 从而得到细节丰富的边缘。实验证明该方法得到的边缘细节丰富, 且抗噪声性能较好。
多尺度分析 边缘检测 张量 噪声 multi-scale analysis edge detection tensor noise
