1 航天特种材料及工艺技术研究所，北京 100074
2 清华大学，新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室，北京 100084
3 中国建材检验认证集团股份有限公司，北京 100024
采用新型振荡压力烧结工艺(OPS)制备了h-BN陶瓷，研究了振荡压力对h-BN陶瓷烧结致密化以及晶粒生长的影响，并结合致密度、微观结构及断裂可靠性等因素，对不同烧结工艺下的氮化硼陶瓷的晶粒定向程度以及力学和热学性能进行了探究。研究表明：与采用热压烧结工艺(HP)制备的氮化硼陶瓷相比，采用OPS工艺制备的陶瓷表面更为致密，断面的晶粒定向排列逐渐清晰，高比例平行排列的片状BN晶粒能有效提高BN陶瓷的致密化程度。OPS试样的硬度、断裂韧性以及抗弯强度最高分别达到了0.31 GPa、1.09 MPa?m1/2和74.4 MPa，较相同烧结参数下的HP试样有了大幅提升。结合XRD谱计算出的晶粒定向排列数据可知，振荡压力的引入明显促进了氮化硼陶瓷的致密化烧结，断裂可靠性和热导率均获得了提高。
氮化硼 振荡压力烧结 力学性能 热导率 显微结构 boron nitride oscillatory pressure sintering mechanical properties thermal conductivity microstructure
1 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院, 山东威海 264209
2 哈尔滨工业大学(威海)新能源学院, 山东威海 264209
提出了一种利用热尾迹区分水下航行器和水面航行器的手段。通过分析热尾迹红外图像, 借鉴等位面的概念, 提出了一种基于温度场剖面的航行器热尾迹识别算法。首先构建热尾迹红外图像的三维示意图, 然后在此基础上通过全局温度特征确定的等间隔温度剖面来对其进行分割, 最后将反映温度分布离散程度的自定义参数 sigma和反映温度分布离散程度变化情况的自定义参数 delta作为特征来判断热尾迹所属类别。结果表明本文所提出的识别算法能有效判断热尾迹所属类别。
红外探测 热尾迹 图像处理 特征提取 Fluent仿真 infrared detection, thermal wake, image processing
哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院, 山东 威海 264209
红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍;从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面,对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步骤及特点进行了综述;分析了红外弱小目标检测技术的发展趋势。
图像处理 红外图像 目标检测 红外弱小目标 激光与光电子学进展
2019, 56(8): 080001
