1 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
2 交通部公路科学研究院 国家智能交通系统技术研究中心, 北京 100088
当图像中的某些区域具有比其它部分更高的重要性时, 基于感兴趣区域(ROI)的边缘检测功能就尤为重要。但是当前大部分算法均针对图像整体检测, 这在一定程度上会影响对ROI区域的检测效果。针对该问题, 提出一种基于ROI的边缘检测算法。新算法首先利用修正后的图像直方图特征选取ROI区域的分割阈值, 然后根据分割阈值从背景中分离出ROI区域, 最后选择最优边缘检测算子, 完成基于ROI的边缘检测。实验结果表明：新算法能够更好的支持对ROI区域的边缘抽取。
图像处理 边缘检测 感兴趣区 直方图修正 阈值分割 image processing edge detection region of interest histogram modification threshold partition
1 北京师范大学信息科学与技术学院， 北京 100875
2 交通部公路科学研究院国家智能交通系统技术研究中心， 北京 100088
基于提升框架的整数小波变换在图像编码中不仅具有低计算复杂度与低存储开销等优点，而且支持单一码流下图像从有损到无损的渐进编码与传输，在遥感图像压缩中得到广泛研究与应用。但是提升框架下的整数小波变换属于非线性变换，变换后图像系数具有较低能量集中性，降低了图像的有损压缩效率。为此提出一种新的遥感图像编码算法，通过在编码环节引入整数平方阈值与子带块分割策略，充分利用了整数小波变换的特点。实验表明，新算法不仅保留了整数小波变换的较低计算复杂度，而且提高了整数小波变换在遥感图像有损压缩中的峰值信噪比。
图像处理 遥感图像压缩 整数小波变换 提升框架 整数阈值 子带块分割
