1 海军装备部， 北京 100841
2 海军航空工程学院，山东 烟台 264001
针对人在回路中感兴趣区 ROI(regionsofinterest)编码问题，提出了一种感兴趣区动态编码方法，该方法利用率失真函数凸函数特性，对处于相同编码层 ROI、BG区域分别设定不同目标码率，在各编码层控制 ROI和背景区码率，使得 ROI获得比较高的编码质量，并允许在编码过程中任意指定、修改感兴趣区域及其优先级，实验结果表明满足了远程操控过程中动态改变 ROI的需求。
感兴趣区 率失真 动态编码 regions of interest (ROI) distortion-rate dynamic coding
1 北京师范大学 信息科学与技术学院， 北京 100875
2 北京师范大学 遥感科学国家重点实验室， 北京 100875
图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术。为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点，提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法。算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征，生成各个特征对应的特征图；然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图；最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值，确定图像关注焦点的位置与数量。实验结果表明：新算法在图像关注焦点检测的准确性上较Itti模型有更为优秀的表现，更符合人眼视觉的关注习惯。
图像处理 感兴趣区 视觉注意 关注焦点 双阈值 Image processing region of interest visual attention focus of attention double threshold
1 北京师范大学信息科学与技术学院， 北京 100875
2 北京师范大学遥感科学国家重点实验室， 北京 100875
在基于小波变换的图像去噪中，广义交叉验证算法利用统计方式能够获得对小波去噪阈值的最优估计，因此得到广泛应用。但是广义交叉验证具有较高计算复杂度，对图幅较大的高空间分辨率遥感图像，计算去噪阈值所消耗的时间较长。提出一种基于感兴趣区与快速广义交叉验证的高分辨率遥感图像去噪算法。新算法利用形状自适应整数小波变换来提取图像感兴趣区，通过快速广义交叉验证计算高分辨率遥感图像感兴趣区域的小波去噪阈值，最后利用软阈值算法完成感兴趣区去噪。实验表明，新算法不仅能够实现遥感图像感兴趣区域的优先去噪，而且有效降低了广义交叉验证的计算复杂度，对今后的高空间分辨率遥感图像去噪具有一定价值。
图像处理 图像去噪 小波阈值 广义交叉验证 形状自适应小波 感兴趣区 光学学报
2010, 30(s1): s100410
1 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
2 交通部公路科学研究院 国家智能交通系统技术研究中心, 北京 100088
当图像中的某些区域具有比其它部分更高的重要性时, 基于感兴趣区域(ROI)的边缘检测功能就尤为重要。但是当前大部分算法均针对图像整体检测, 这在一定程度上会影响对ROI区域的检测效果。针对该问题, 提出一种基于ROI的边缘检测算法。新算法首先利用修正后的图像直方图特征选取ROI区域的分割阈值, 然后根据分割阈值从背景中分离出ROI区域, 最后选择最优边缘检测算子, 完成基于ROI的边缘检测。实验结果表明：新算法能够更好的支持对ROI区域的边缘抽取。
图像处理 边缘检测 感兴趣区 直方图修正 阈值分割 image processing edge detection region of interest histogram modification threshold partition
北京工业大学 信号与信息处理研究室,北京 100124
提出了一种基于视觉注意机制的感兴趣区检测方法：使用分水岭方法分割图像区域；根据生物的视觉注意机制特性,选用中央周边差的采样方式提取图像特征,将不同维的图像特征融合为显著图；显著点经过竞争得到的注意焦点作为分水岭分割的种子点,然后融合显著图和分水岭分割区得到感兴趣区；遵循返回抑制和邻近优先的准则选择并转移注意焦点,从而计算区域的重要性或兴趣度.实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制,在自动检测感兴趣区时可以有效减少过分割,也能较好的处理大对象.
图像检索 感兴趣区 视觉注意机制 分水岭分割 注意焦点 Image retrieval Regions of interest Visual attention mechanism Watershed segmentation Focus of attention
基于感兴趣区域的图像压缩编码技术已成为图像编码领域的研究热点。由于图像不确定性以及目标自动识别的实时性要求,现阶段通过模拟人类视觉特性确定感兴趣区域算法不能满足需要。基于目标红外图像的特点,提出了一种逐步逼近二维最大熵阈值递推搜索算法,综合运用二维最大熵阈值分割方法、顺序统计滤波、数学形态滤波等技术,实现了目标红外图像感兴趣区域的自动提取,经实验验证该方法不仅能满足一般的实时性要求,而且可靠、效率高,具有较高的实用价值。
红外目标图像 感兴趣区 图像分割 二维最大熵 infrared target image region of interest image segmentation two-dimensional maximum entropy
北京师范大学信息科学与技术学院， 北京 100875
感兴趣区编码能够保证遥感图像中的重要区域得到更高质量的编码并优先传输。JPEG2000标准定义的最大位移(maxshift)方式能够简单高效地支持感兴趣区编码，但是无法支持基于不同兴趣度的多感兴趣区编码。提出一种利用多子带位平面偏移的遥感图像多感兴趣区编码算法。当图像中含有多个感兴趣区域时，兴趣度低的感兴趣区系数位平面在较高频率子带中将不被偏移。实验表明，新方式不仅支持无需形状信息的感兴趣区编码，而且支持不同兴趣度下的任意形状多感兴趣区编码。此外，新算法与JPEG2000具有较好的兼容性，对今后的遥感图像编码研究具有重要价值。
遥感图像压缩 多感兴趣区编码 位平面偏移
北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875
被JPEG2000推荐的Maxshift方式能够高效完成单一感兴趣区(ROI)图像编码,但无法支持不同兴趣度下的多ROI编码.本文提出一种采用分级位平面偏移框架的多ROI编码方式-CBShift.新方法将所有ROI与背景位平面按重要性不同分为重要ROI与背号位平面区(MSRB)、一般重要ROI与背景位平面区(GSRB)及不重要背景区(LSB).当图像中含有多个ROI时,通过调节每个ROI在GSRB区的位平面偏移量支持不同兴趣度下的多ROI编码.实验显示,新方式不仅具有Maxshift方式的优点,而且支持不同兴趣度下无需ROI形状信息的多ROI编码.
图像编码 小波变换 感兴趣区编码 分级位平面偏移
1 浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027
2 杭州明捷机电设计事务所,浙江,杭州,310013
在低码率视频通信中,感兴趣区(ROI) 优先编码策略有助于图像主观质量的提高.本文提出了一种简单有效的ROI提取方法,并根据图像复杂度和运动信息给ROI和非感兴趣区(NROI)分别分配码流.对于ROI的编码范畴,文中推导出了高低码率的判断准则,使算法可以自适应地选择码率模型,减少了码率控制误差.另外,本文采用的宏块层编码顺序方案提高了图像的客观质量.实验结果表明,与TMN7和TMN8的算法相比,本文算法能将码率更稳定地控制在目标码率附近,减少了跳帧;图像的客观和主观质量都有了明显的提高.
视频压缩 码率控制 感兴趣区 量化系数
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033
2 驻航天二院军代表室,北京,100080
针对数字X光影像仪(CR)影像的特点以及CR成像与成像板(IP)密切关系,提出一种基于图像阈值分割,并对分割的不同区域采用不同压缩方法的数字X光(CR)医学影像压缩技术.首先分割出暗背景区,进行中值滤波,然后行程编码,再根据IP板与X光曝光剂量的关系,将感兴趣区12 bit像素降低量化级别降低为9.3 bit来降低数据量,并采用嵌入式小波变换方法实现近无损压缩.实验结果表明,在高压缩比条件下,感兴趣区仍具有较高的峰值信噪比(PSNR),保征了感兴趣区的图像质量,具有良好的视觉效果.
数字化放射图像 图像压缩 感兴趣区
