为解决目前白光LED光谱非连续性问题,设计出一种基于单色LED的太阳光谱合成方法。该方法通过构建单色LED光谱模型,采用最小二乘算法以最大相关指数R2为优化目标,实现对太阳光谱的拟合。在理想峰值波长等间隔LED拟合的基础上,对非等间隔的单色LED进行最佳拟合求解,得到27种单色LED的最优组合,其相关指数R2达到0.9576;通过递减实验,优化分析两组17种单色LED组合光谱的拟合结果,其混合光谱仍满足AM1.5的A级标准要求,实现了多种LED对太阳光谱的最佳拟合,同时降低了工程应用的难度。

针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光度测量系统误差修正算法,以进一步提高光学测量系统的测量精度。利用点源透射率(PST)的方法对光度测量系统的测量误差分布情况进行分析;在杂散光分布影响近似估计的基础上,设计并改进一种基于RBF网络的光度测量系统误差修正算法。采用TracePro进行仿真对比试验,结果表明,通过误差补偿网络的修正,可将发光强度的测量误差降低至0.24%以下;而且此算法与一般RBF算法相比,其收敛速度和逼近能力有了明显的提高,为系统杂散光限制后衍生问题的解决提供了更为快速有效的修正工具。

采用几何光学分析法, 对影响光度测量的杂散光进行分析; 根据杂散光反射传输的特点, 结合近似绝对黑体结构理论和吸光度加和理论, 设计了具有高折反效果的凹型窄光阑阵列消杂模型, 提高了对杂散光的抑制能力; 由于此结构在不同光阑间隔下的消光效果不同, 设计了自适应惯性权重粒子群算法来搜索光阑阵列的最优间隔, 以进一步提高光阑阵列的性能.在此基础上, 通过仿真和实验验证了基于最优消杂模型构建的分布光度测量系统, 其测量误差与消杂之前相比由10%以上降低到了1%以下; 满足相应的国际及国家标准对光源测量的误差要求, 可作为现有环境下进一步抑制环境杂散光的有效手段.