作者单位
摘要
1 江苏大学食品与生物工程学院, 江苏 镇江 212013
2 江西农业大学生物科学与工程学院, 江西 南昌 330045
挥发性盐基氮(TVB-N)含量是评价猪肉新鲜度的重要指标。尝试融合光谱和成像技术检测猪肉中TVB-N含量。实验以不同新鲜度的猪肉样本为研究对象,同时采集近红外光谱数据和图像数据,并对其分别进行特征提取和主成分分析,利用反向传播神经网络构建猪肉TVB-N的定量预测模型。实验结果表明,融合模型要优于单一技术模型,模型交互验证均方根误差(RMSECV)为1.2975,对独立样本预测时相关系数达到0.957。研究表明基于光谱和成像融合技术检测猪肉中TVB-N含量是可行的,检测结果的准确性和稳定性较单一技术有所提高。
光谱术 近红外光谱 图像 融合技术 猪肉 挥发性盐基氮 
激光与光电子学进展
2012, 49(6): 063003

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