江西财经大学软件与物联网工程学院,江西 南昌 330013
法布里-珀罗标准具是许多经典和现代光学领域中非常重要的器件之一。设计了一种简单稳定的空气隙法布里-珀罗标准具,作为飞秒脉冲激光器绝对距离测量光谱分辨干涉法的核心器件。将法布里-珀罗标准具放置在迈克耳孙干涉仪两路光束会聚出光处,滤出飞秒激光光学频率梳的梳齿,通过光谱仪精确地监测出飞秒脉冲激光器绝对距离测量干涉信号的光谱功率密度,从而计算出绝对距离。详细介绍了法布里-珀罗标准具的参数设计,进行了法布里-珀罗标准具调节系统实验。简要分析了飞秒脉冲激光器绝对距离测量光谱分辨干涉法的测量原理,实验结果表明,在±1 mm测量范围内精确度可以达到±5 μm以内。
激光光学 法布里-珀罗标准具 飞秒脉冲激光器 绝对距离测量 光谱分辨干涉 激光与光电子学进展
2021, 58(1): 0114007
江西理工大学 应用科学学院, 江西 赣州 341000
利用色散脉冲传播理论和空气折射率Ciddor公式, 推导了空气中飞秒脉冲激光器的互相关函数; 根据互相关函数结果表达式取决于激光器光源的光谱分布, 建立了在空气中不同光程路径差及环境参量变化下, 不同光谱分布的飞秒脉冲激光器的脉冲之间互相关模式的数值模型.结果表明：随着传播距离的增大, 互相关模型具有稳定啁啾及线性加宽; 环境参量的变化只引起互相关图案的移动, 并不产生任何额外线性加宽或啁啾.
激光光学 飞秒脉冲激光器 互相关 空气折射率 Ciddor公式 Laser optics Femtosecond pulse laser Cross-correlation Refractive index of air Ciddor equation
安徽大学计算机科学与技术学院, 安徽 合肥, 230601
基于量子一次一密和量子密钥分配,提出了一种针对经典消息的量子有序多重签名协议。 不同于已有的量子有序多重签名协议,此协议不需使用多粒子纠缠态,只需对单粒子实施幺正操作就能完成签名, 具有很高的灵活性,很容易实现对签名者的加入和删除。协议的安全性依赖于无条件安全的量子密钥分 配,现有的各种攻击方式对本协议也是无效的。与其他主流量子有序多重签名协议相比,协议签名和验证过 程的效率都有较大提高。
量子密码 量子签名 多重签名 有序 quantum cryptography quantum signature multi-signature sequence
1 华中科技大学光电子科学与工程学院， 湖北 武汉 430074
2 江西理工大学应用科学学院， 江西 赣州 341000
3 中国科学院光电研究院， 北京 100094
为研究飞秒激光超短脉冲序列在空气中传输的时间相干特性，根据飞秒脉冲序列的传播理论和空气折射率Ciddor公式，建立了飞秒激光脉冲序列间脉冲在空气中传播的互相关数值模型。根据该模型可以得到不同光谱分布、不同光程差和不同大气条件下的飞秒脉冲序列间脉冲的互相关图形。数值模拟结果表明随着脉冲间光程差的增大，由于色散的原因，互相关图形加宽和啁啾，并且峰能量减小；然而当光程差不变，仅改变大气条件时，互相关图形仅仅作线性移动，没有任何额外线性加宽或啁啾。飞秒光学频率梳具有非常高的时间相干性，并且飞秒脉冲间的互相关图形只取决于激光器光源的光谱分布。
测量 飞秒激光 互相关 飞秒脉冲序列 中国激光
2011, 38(11): 1108002
1 华中科技大学光电子科学与工程学院, 武汉 430074
2 江西理工大学应用科学学院, 江西 赣州 341000
3 中国科学院光电研究院, 北京 100094
提出使用飞秒激光器的光学频率梳测量绝对距离的方法。将一个飞秒激光器作为绝对距离测量的光源, 搭建迈克尔逊干涉结构, 利用色散干涉原理进行相应的光谱分析, 得到干涉光路的光学路径差引起的相位差, 最终计算出干涉光路的光学路径差。实验结果表明我们的长度测量方法精确度高, 分辨力达到纳米量级。最小测量距离达到 9 μm, 非模糊范围达到 5.75 mm。相对于传统白光色散干涉技术的有限测量范围, 最大测量距离可以扩展到任意长度。
绝对距离测量 飞秒激光器 光学频率梳 色散干涉 absolute distance measurement femtosecond laser optical frequency comb dispersive interference
针对细胞图像分割问题,考虑传统阈值分割方法的局限性,提出一种自适应局部阈值分割算法。该算法的基本思想是通过自适应阈值选取对每个像素确定以它为中心的一个邻域窗口，计算窗口内像素的最大和最小值，再取它们的均值为阈值，以此分割图像。分别用自适应阈值分割法和迭代阈值的图像分割方法实现图像分割，实验结果表明：自适应阈值分割法效果良好，具有鲁棒性。
细胞图像 图像分割 阈值 cell image image segmentation threshold
1 西安体育学院,西安,710068
2 桂林电子科技大学,桂林,541004
介绍了模板匹配和特征识别两种识别方案,采用数字图像处理技术和模式识别技术,实现了细胞显微图像中的细胞自动识别与分类.实验结果表明,特征识别具有直接性、运算量小等特点,为细胞显微图像的模式识别提供了可靠有效的方法.
细胞显微图像 图像处理 模式识别
