1 成都市药品检验研究院, 四川 成都 610045
3 成都中医药大学, 四川 成都 611137
产地是影响中药材质量的重要因素, 产地差异导致中药材质量参差不齐, 为维护市场秩序, 有必要建立中药材产地鉴别方法, 以便更加精准地判别和分析中药材品质。 以多产地临床大宗药材丹参为研究对象, 收集不同产地丹参样品150份, 采用显微聚焦拉曼光谱技术在无损条件下对每份丹参样品的每根药材表面随机扫描1~n次, 求每份样品扫描1~n次的平均光谱。 分析原始光谱数据发现丹参表面光谱信号同时包含了丹参酮类成分的拉曼光谱和杂质的荧光光谱, 主要表现在特定波长范围内不同产地丹参存在各自的聚集区和丹参表面光谱信号强度明显弱于或强于丹参酮类对照品的拉曼光谱信号强度。 对扫描1~n次的平均光谱数据进行预处理后运用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和随机森林分类算法[不筛选(RF)或筛选重要变量(RF-VS)]建立扫描1~n次的丹参产地分类模型。 结果随机扫描1次所得最优模型训练集和测试集预测准确率分别为88%和87%, 且对质量差和质量优的丹参样品区分准确率高达97%; 随机扫描2次和3次所得最优模型训练集和测试集预测准确率均分别为89%和87%, 结合模型运行效率和成本, 选择随机扫描1次所得光谱, 经一阶导数(1ST-D)预处理和RF-VS计算所得模型为丹参最终产地鉴别模型。 综上, 在无损伤条件下显微聚焦拉曼光谱技术能建立快速、 准确的丹参产地鉴别预测模型, 为该技术进一步用于贵细中药材的产地和真伪鉴别提供参考。
拉曼光谱 丹参 产地鉴别 Raman spectroscopy Danshen Identification of the origin 光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1774
1 同方威视技术股份有限公司,北京 100084
2 北京微量化学研究所,北京 100091
本文采用拉曼光谱方法研究抗疲劳类保健品中非法添加化学药物的快速筛查方法。该方法结合拉曼光谱初筛、光谱叠加分析和增强拉曼光谱以获取样品的特征拉曼信息,通过分析样品和化学药物的拉曼信息的匹配程度,判断抗疲劳类保健品中是否非法添加了化学药物。采用这种方法对北京公安在市场上抽样送检的上百种保健品进行了测试,检测的准确性大于95%,这表明拉曼光谱方法可用于快速筛查抗疲劳类保健品中是否非法添加药物。
抗疲劳保健品 非法添加药物 拉曼 增强拉曼光谱 检测 anti-fatigue health food illegally added medicine Raman spectra surface enhanced Raman spectrometry inspection
1 中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083
2 玉溪红塔集团技术中心, 云南 玉溪 653100
3 中国农业大学理学院, 北京 100193
烟叶的外观特征能反映其内在品质, 不同部位、 品种、 成熟度的烟叶在外观上表现出来的特征为烟叶生产加工提供了标准和依据。 烟叶根据其在植株上着生位置不同可分为5个部位, 分别为： 顶叶、 上二棚叶、 腰叶、 下二棚叶和脚叶。 文章以2008年云南玉溪地区K326品种的5个部位各100份烟叶样品为实验材料, 采集了500个近红外光谱数据, 应用基于SIMCA算法的相似性分析数学模型, 对不同部位烟叶的近红外光谱进行了相似性分析。 实验结果表明, 基于近红外光谱的烟叶部位相似性分析结果与实际烟叶部位之间的相似性程度是相符的, 部位之间相距越大其相似性越差, 同时相邻部位之间的相似程度是不同的。 该研究对基于SIMCA算法的主成分数确定进行了讨论, 并实现了类别间相似性的量化分析, 对于烟叶复烤配方的替代、 调整以及进行工业分级的评价等具有指导意义。
烟叶部位 相似性分析 近红外 Tobacco plant parts Similarity analysis SIMCA SIMCA Near-infrared
1 中国农业大学信息与电气工程学院， 北京100083
2 玉溪红塔集团技术中心， 云南 玉溪653100
3 中国农业大学理学院， 北京100193
应用近红外光谱分析技术进行烟叶复烤配方的辅助分析以及设计过程中， 需要大量的不同混合比例的样品光谱， 而混合样品光谱在实际生产过程中是很难获得的； 且不同分级的样品很难实现均匀混合， 不可避免的引入误差。 文章提出了应用近红外漫反射光谱的线性加和原理产生“理论混合均匀光谱”来代替实际的混合样品光谱， 不仅能够消除混合不均匀造成的误差， 而且省去了制备混合样品和测试光谱的过程， 省时、 省力、 省原料。 从原光谱、 导数光谱、 主成分、 以及PPF投影四个方面进行了线性加和光谱与实测混合样品光谱之间的对比分析， 验证了线性加和光谱的可行性和优越性。
近红外 烟叶 线性加和光谱 Near infrared Tobacco Linear additive spectrum
