1 中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室，江苏 南京210008
2 中国科学院研究生院，北京100049
基于2004～2010年太湖4次野外观测数据，结合MERIS遥感资料，评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊II类水体叶绿素a浓度估算的精度，并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明，改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高，更适于浑浊II类水体叶绿素a浓度的遥感反演，决定系数R2在0.34~0.94之间变化，RMSE变化范围为: 3.17~8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数，并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表，最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段)，获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.
太湖 叶绿素a 内陆水体 比吸收系数 Tai Lake chlorophyll a inland waters specific absorption coefficient
1 同济大学 环境科学与工程学院，上海 200092
2 中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室，江苏 南京 210008
3 中国科学院研究生院，北京 100039
2009年10月15～16日,在巢湖蓝藻暴发期间进行实际采样和数据分析，通过Gons和Simis算法对浮游植物色素吸收及其浓度遥感反演进行了研究.结果表明,Gons和Simis算法可以用于蓝藻水华未覆盖水体的遥感反演，而在水华覆盖水体表面时算法失效；在未覆盖水体时，Gons算法(RMSE=0.04 m-1)相对于Simis算法(RMSE=0.13 m-1)可以更好地反演浮游植物色素吸收；Simis算法可以用于巢湖藻蓝素反演，但模型参数需要重新率定.总体来说，Gons和Simis算法在巢湖取得了较好的结果，有助于浮游植物色素遥感反演后续工作的进行.
叶绿素 藻蓝素 色素吸收 生物光学模型 chlorophyll phycocyanin pigments absorption bio-optical algorithm
