基于2004～2010年太湖4次野外观测数据，结合MERIS遥感资料，评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊II类水体叶绿素a浓度估算的精度，并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明，改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高，更适于浑浊II类水体叶绿素a浓度的遥感反演，决定系数R2在0.34~0.94之间变化，RMSE变化范围为: 3.17~8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数，并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表，最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段)，获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.

环境卫星(HJ-1A/B)的CCD图像数据在内陆水环境遥感监测中具有很大的潜力, 但它的大气校正的精度是影响其定量化应用的重要因素。 文章以上海淀山湖地区HJ-1A卫星搭载的CCD1多光谱数据为应用实例, 首先实现了瑞利散射的精确计算, 在气溶胶散射的计算中, 由于内陆湖泊Ⅱ类水体的光学特性, 致使环境星CCD数据的近红外波段的离水辐射不为零, 因此文章借助同步MODIS数据的短波红外波段获取了大气校正因子, 并利用清洁水体像元在绿光波段气溶胶散射较稳定的特点, 分离出离水辐射量和气溶胶的贡献, 实现了CCD数据各波段的大气校正, 反演出离水辐射亮度, 并通过水气界面转换, 获得了水体的遥感反射率。 通过同步的实测数据对比表明, 该文的大气校正算法可以有效地对环境小卫星多光谱数据进行大气校正。