内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古 包头 014010
针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法。先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进原目标检测算法的特征提取网络,抑制相干斑噪声,有效提取舰船特征;并根据合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点使用级联结构调整网络。基于上述改进,选取舰船目标检测数据集中部分图像及2月份渤海湾的SAR图像进行实验,实验结果表明:所提算法均取得了良好的检测效果,证明了所提算法的有效性。
图像处理 目标检测 数据增强 深度特征金字塔 级联 合成孔径雷达图像 激光与光电子学进展
2020, 57(12): 121019
1 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444
2 内蒙古科技大学 信息工程学院 内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室, 内蒙古 包头 014010
3 内蒙古科技大学 外国语学院, 内蒙古 包头 014010
针对微钙化点容易漏检的问题, 提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺图像预处理, 提取乳房区域并将胸肌区域去除; 再对图像进行非下采样轮廓波变换提取多尺度、多方向的子带, 对其中的多个高频子带采用高斯拉普拉斯算子检测边缘并增强; 进一步采用对比度受限自适应直方图均衡算法, 提高图像局部小区域的对比度, 实现乳腺图像微钙化点增强算法。结果表明该方法是一种有效的乳腺钼靶图像微钙化点增强方法, 为微钙化点检测和乳腺癌诊断提供支持。
X射线光学 微钙化点 非下采样轮廓波变换 对比度受限自适应直方图均衡 图像增强 X-ray optics microcalcification non-subsampled contourlet transform contrast limited adaptive histogram equalization
1 解放军信息工程大学 信息系统工程学院, 郑州 450001
2 解放军 68002部队， 兰州 730000
采用幂级数法分析得到了线性化器与行波管放大器相反的非线性特性，并建立了预失真放大器的幂级数模型。根据反并联二极管对电路能够产生奇次谐波的特点，利用反并联肖特基二极管对、正交混合电桥、二极管电路的匹配网络等结构，通过对各结构的分析优化，设计了用于Ka波段行波管的预失真线性化器。实验结果表明：该线性化器在29~31 GHz频段范围内能为行波管放大器的载波交调比带来最大19 dB的改善。
预失真线性化器 非线性特性 载波交调比 肖特基二极管 predistortion linearizer nonlinear characteristics carrier-to-intermodulation ratio Schottky diodes
