针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中相位噪声造成的严重影响, 提出了一种采用线性插值和卡尔曼滤波相结合的相位噪声抑制算法。该算法在第一阶中对接收端的时域信号进行线性组合, 之后利用线性插值算法对相位噪声进行初步抑制, 在第二阶中采用卡尔曼滤波技术来抑制残余的相位噪声。分析和仿真表明: 提出的二阶算法能够有效地抑制相位噪声对OFDM符号的影响, 在相位噪声线宽较大时明显地降低错误平层, 利用所提出的二阶算法可使误码率达到10-7以下, 有效地提高了系统的性能。

高的峰值平均功率比(PeaktoAverage Power Ratio, PAPR)是光正交频分复用(Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OOFDM)系统的一个主要缺点，选择性映射(Selective Mapping, SLM)法能有效降低高PAPR出现的概率，但它的计算复杂度较高。一些低复杂度的SLM方案能够有效地降低复杂度，但同时也降低了PAPR的抑制性能。为了平衡这两个因素，将低复杂度SLM方案与次优选择的思想相结合，文章提出了一种联合改进的PAPR抑制方案。在低复杂度方案中，通过将一个复频域信号分为两个实信号，再利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的平移和反折性质将其重建成新的信号，以得到更多的备选信号，如此便能降低计算复杂度。然后，再结合次优选择的思想，选择PAPR最小的一路以得到最优的PAPR抑制性能。仿真结果验证了该方案的有效性。

为补偿CO-OFDM系统中相位噪声引起的干扰, 提出了一种改进的基于线性内插的相位噪声补偿算法。该算法利用共轭导频估计相位噪声的均值, 然后通过线性内插获得相位噪声的估计值, 最后通过频域补偿来恢复出调制信号。此外针对求幅角的非线性运算中存在的相位周跳的问题, 文章提出的修正方法能够有效地改善周跳情况的发生。分析与仿真表明: 该算法在不同线宽条件下均能提升一定的SNR增益且算法的复杂度低。