1 四川大学 电气信息学院, 成都 610065
2 四川省产品质量监督检验检测院, 成都 610100
3 四川大学 电子信息学院, 成都 610065
在相位测量轮廓术中,由于被测物体表面反射率过大,导致照相机捕获的图像中部分像素点强度值超过照相机的最大量化值,即光强度饱和。分析了光强度饱和引起的相位误差,提出一种相位融合算法。该算法通过查找归一化后的最大调制强度,提取其对应的相位,并将该相位作为三维重建的最终相位。实验结果表明,在理想情况及测量系统存在Gamma畸变时该算法均能有效地修复饱和误差。当测量系统存在Gamma畸变时,校正后相位误差均方根值相对于传统技术减小了58.86%。
测量 相位测量轮廓术 光强度饱和 相位误差 调制强度 measurement phase measuring profilometry intensity saturation phase error modulation intensity 强激光与粒子束
2014, 26(12): 121013
1 四川大学 电气信息学院, 成都 610064
2 四川大学 电子信息学院, 成都 610064
3 四川省产品质量监督检验检测院， 成都 610100
为了减小相位测量轮廓术中因数字化设备内部结构的量化处理过程引起的相位量化误差，提高相位测量精度。针对相位测量精度要求较高且表面凹凸变化不大的被扫描物体提出了一种能够有效校正相位测量轮廓术量化误差的算法，测量相位中的每一个像素点利用其相邻像素点进行校正。实验结果显示，校正之后，相位量化误差标准差减小了41.38%，相位测量的精度得到了提高。
相位测量轮廓术 量化 相位量化误差 误差校正 相邻像素点 phase measuring profilometry quantization phase quantization error error correction neighborhood pixels 强激光与粒子束
2014, 26(11): 111005
