在多分辨率分析的基础上,提出了一种基于局部纹理分析的小目标检测新方法.利用目标与背景的局部纹理特征差异,在局部距离像上完成小目标的检测;而传统的检测方法利用目标点亮度值与背景亮度值不同进行目标与背景的分离,因此本方法更能体现目标与背景的差异,在强杂波背景中实现高效的检测.对实测数据的仿真实验表明,该方法能有效地检测占极少(1-3个)像素的小目标;同时,在小波分解阶段分别采用Mallat算法和à trous 算法时,该方法都能在0.65秒内完成单帧检测,具有良好的实时性能.
目标检测 红外目标 局部纹理分析 小波变换
提出了激光引信环视扫描成像探测新方法,其原理是探测目标表面反射回波,是主动探测方式.该方法成像独特,利用弹目交会过程中的周向扫描和相对高速运动,使目标各部位依次进入和退出探测视场来完成对目标各部位成像探测.通过目标回波功率和图像边缘弱化的计算,获得目标二维形体图像.以后对图像进行处理,识别出目标易损部位并输出弹目交会信息作为引爆控制信号,对战斗部实施定向起爆控制,以精确打击目标.仿真结果表明,该成像探测方法及所建仿真模型是正确有效的.
目标探测 激光?上?目标识别 计算机模拟
介绍了红外搜索跟踪系统中多目标跟踪与航迹生成算法,采用极坐标数据进行数据的关联和滤波,采用基于逻辑的最近邻原则并结合目标的红外辐射特性进行航迹关联,实现多目标跟踪起始和终结.
多目标跟踪 航迹关联 Multitarget tracking Tracking correlation
1 北京理工大学,机电工程学院,北京,100081
2 河北工业大学,理学院,天津,300130
指出了小目标检测与跟踪中存在的难点问题;综合该领域近年来的研究成果,按照检测与跟踪的先后次序,将算法分为DBT和TBD两大类,并给出相应的数学模型和各自的主流方法;对两大类算法的执行性能进行了比较;最后指出该领域可以深入研究的方向.
检测 跟踪 形态学 小波 匹配滤波 小目标 Detection Tracking Morphology Wavelet Matching filtering Dim target
