1 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室, 天津 300300
2 西安邮电大学电子工程学院, 西安 710061
为了提高视觉背景提取(ViBe)算法的检测效果和检测速度, 对其进行改进和并行化处理。该算法基于像素及其邻域像素之间的差值构建最终的背景样本, 减少边缘噪声对于检测精度的影响; 背景样本更新阶段中使用自适应的时间二次抽样因子, 加快消除单帧初始化所形成的“鬼影”, 提高算法的健壮性。同时分析了ViBe算法的并行点, 并用CUDA语言实现该算法。实验结果表明, 该算法能有效减少边缘噪声, 快速消除“鬼影”, 且检测速度较CPU端有大幅提升。
目标检测 视觉背景提取 鬼影消除 自适应时间二次抽样因子 object detection visual background extractor ghost elimination adaptive time-subsampling factor
