扬州大学 机械工程学院, 江苏 扬州 225127
利用大涡模拟方法对受周期性控制的超声速混合层进行数值模拟, 揭示出受控涡结构的特性; 使用光线追踪方法计算光束穿越受控混合层流场产生的气动光学波前畸变。通过对受控涡结构特性的分析, 提出了一种气动光学效应校正方法, 并以不同控制周期下的超声速混合层为例, 对设计的校正方法进行检验。结果表明: 对于受周期性控制的超声速混合层, 按照校正方法获取的波前补偿信号能够使气动光学波前畸变的幅值降低50%以上; 指出混合层流场中涡结构的规整程度是影响畸变波前校正效果的关键因素。
周期控制 气动光学效应 超声速混合层 波前校正 periodic control aero-optical effects supersonic mixing layer wave front correction 红外与激光工程
2019, 48(8): 0809001
1 广东科学技术职业学院 广州学院, 广州 510640
2 湖北省云梦县人民医院, 湖北 孝感 432500
利用空间匹配滤波的原理, 提出了一种用于1∶N识别的光电混合匹配滤波相关器。利用计算机提前制作二值匹配滤波器, 用计算机和FPGA直接计算识别所需要的功率谱, 然后利用2f系统完成傅里叶变换, 从而完成1∶N识别。从理论上对图像识别原理进行了分析, 并用计算机仿真的方法加以验证, 仿真结果表明, 相关器输出锐的相关峰, 具有很好的识别能力。
1∶N识别 光学相关器 匹配滤波 1∶N identification optical correlator matched filtering
广东科学技术职业学院广州学院， 广东 广州 510640
针对大规模人脸识别的特殊性，提出了一种光电混合匹配滤波相关器和大规模人脸识别的新方法。将人脸识别运算中耗时最大的基于图像的相关运算由光电混合匹配滤波相关器完成，实现1N识别，有效地提高了识别的速度和精度。同时利用计算机仿真和实验的方法进行验证，计算机仿真结果表明,该相关器输出锐的相关峰，具有很好的识别能力；当取200幅人脸图像，识别阈值为0.6,进行实验验证时，错误匹配率为0%，错误不匹配率为1%。
光学器件 大规模人脸识别 1N识别 光学相关器 图像处理
