针对上下文感知相关滤波跟踪算法中提取目标周围背景信息训练滤波器时,未考虑滤波器时间一致性的问题,当目标出现外观突变时,滤波器无法适应连续两帧图像中目标和背景信息的变化,易出现目标漂移等问题,提出一种自适应上下文感知相关滤波跟踪算法。首先,将目标周围的背景信息学习到滤波器中,增加滤波器对背景信息和目标的分类能力,加入时间感知项,保证学习连续两帧图像的滤波器尽可能一致。然后,采用线性插值法用于确定目标位置,模型更新阶段,引入遮挡判别依据平均峰值相关能量对目标是否遮挡进行判别。最后,在数据集OTB100上与当前主流算法进行大量对比实验。实验结果表明,本文算法在数据集OTB100上的精确率和成功率分别为0.798和0.722,与其他主流算法相比,本文算法在快速运动、遮挡、光照变化等复杂条件下也具有较好的跟踪效果。

为深入研究根区温度对玉米幼苗主要代谢物以及叶绿素含量的影响, 试验设置常温(24 ℃)、 中温(30 ℃)和高温(36 ℃)三个根区温度水平, 以SD609(保绿型)和SD902(衰老型)两个不同抗逆型玉米品种为样品, 采用傅里叶变换红外光谱仪(Tensor Ⅱ, 德国布鲁克)测定玉米幼苗根、 茎、 叶三个器官的光谱特征。 结果表明: 不同根区温度处理对玉米幼苗各个器官有机物含量有显著影响, 但影响程度不同, 大体表现为根>茎>叶; 玉米幼苗根、 茎、 叶在3 330, 2 927, 1 639, 1 515, 1 350, 1 250和1 055 cm-1等波数处透射率均受根区温度的影响, 且在根区中温条件下各器官上述波数处透射率较低, 根区高温条件下透射率较高, 在1 055 cm-1处各处理差异最为明显; 不同抗逆型品种在根区增温条件下FTIR光谱特征有较大差异, 抗逆性较差的衰老型品种(SD902)在不同根区温度处理下FTIR光谱特征差异较大, 叶绿素含量受根区增温影响较大, 而抗逆性较好的保绿型品种(SD609)不同处理间差异较小, 叶绿素含量受根区增温影响较小; 根区温度对不同玉米品种根系活力及叶绿素含量影响均表现为中温(30 ℃)>对照(24 ℃)>高温(36 ℃)。 因此, 适当提高根区温度可以显著提高玉米幼苗根系活力、 叶绿素、 碳水化合物尤其是多糖含量, 以及茎秆和叶片中蛋白质、 核酸含量, 但温度过高会使多糖、 脂类、 叶绿素含量以及根系活力迅速下降; 与SD609相比, SD902对根区温度反应较为敏感, 在根区高温条件下, 玉米内源物质合成受阻, 而SD609能保持相对较高的多糖及叶绿素含量, 对根区高温条件有相对较好的适应性。 根区温度对玉米幼苗根系作用最大, 可通过影响根系吸收、 物质合成及物质转运功能, 进而影响茎秆、 叶片有机物以及叶绿素含量。

高准确度自动跟踪系统是太阳能聚光器必不可少的组成部分，而信号采集器能否精确可靠地采集到阳光照射方向的信号又是自动跟踪准确度的关键.本文提出了一种粗细调互补信号采集器的设计方案，在正常工作期间通过软件能够根据需要不断地自动调整选择二组光电传感器中其中一组输出的差模信号作为有效信号，从而有效地解决了大范围寻找太阳和高准确度跟踪之间的矛盾；而在此基础上改进为对聚光后的阳光信号进行采集的新结构，又彻底解决了光电传感器本身在光照强度很大时进入饱和区与光照强度很弱时输出的差模信号太小的问题，有效延长了聚光器在早晚时段的正常工作时间.据此原理制作的聚光型粗细调互补信号采集器应用于某公司的CPV型1200W砷化镓发电系统中，取得了很好的跟踪效果,其实际跟踪误差≤0.1°(立体角).

传统的摄像测量技术用于测量物体三维位姿及其变形时，通常只能应用于可通视的物体之间或处于同一个视场的物体之间。多摄像机接力传递位姿测量通过接力传递的方式，可以实现对大型结构体中不通视物体之间或大视场范围内物体之间的位姿及其变形进行测量。本文首先对多摄像机接力传递位姿测量方法的基本原理进行了阐述；然后，通过对其硬件结构特点进行分析，提出了相应的软件功能模块与程序控制流程；最后，按照经典的“客户机-服务器”模式分别开发设计了分机软件和主机软件，并用Visual C++语言予以实现。经过大量室内、室外及海上实船实验证明，该软件系统操作简单，使用方便，运行稳定可靠，可扩展性较强。