量子信息处理中许多任务都要求量子通道必须是最大纠缠态,但最大纠缠态不可避免地要受到环境噪声等因素的影响,变成部分纠缠态或混合态,因此纠缠纯化至关重要。早期人们基于交叉克尔非线性主要针对单个自由度进行纯化,或者用超纠缠的一个自由度去纯化另一个自由度,很少有方案涉及到超纠缠纯化。提出了一种基于交叉克尔非线性的超纠缠纯化方案,几乎确定性地实现了空间自由度和偏振自由度两个自由度的纯化。该方案只需要线性光学元件、弱的克尔非线性、强的相干光场和零差探测。

在绿潮遥感业务化监测中, 250 m分辨率的MODIS卫星数据是主要数据源, 归一化差值植被指数(NDVI) 是绿潮卫星遥感信息提取的主要方法。研究发现, 由于MODIS空间分辨率较低, 存在大量的混合像元, 导致提取的绿潮覆盖面积明显偏大。针对该问题, 本文在MODIS绿潮NDVI计算的基础上, 首先对大于NDVI阈值的像元进行混合像元分解, 得到MODIS NDVI混合像元分解后的绿潮面积, 然后以准同步的30 m分辨率HJ-1 CCD影像提取的绿潮覆盖面积为真值, 建立了MODIS NDVI混合像元分解得到的绿潮面积与HJ-1提取的绿潮面积之间的关系模型, 以实现绿潮面积的精细化提取。与传统的NDVI阈值法和混合像元分解法相比, 该方法提取的绿潮覆盖面积更接近于“真值”, 面积约为“真值”的96%, 而传统的NDVI阈值法和混合像元分解方法提取的面积分别为“真值”的2.96倍和45%。另外, 与传统的NDVI阈值法相比, 新方法对NDVI阈值变化不敏感, 在相同的NDVI阈值变化区间内, 前者提取的绿潮覆盖面积变化了41%, 而新方法的变化仅为11%。本文的工作在很大程度上解决了MODIS空间分辨率低导致的绿潮监测结果不准确的问题, 为精细化的绿潮卫星遥感业务监测提供了参考。

使用功率密度的二阶矩方法和Li提出的平顶光束模型,推导出了非傍轴截断平顶光束的束腰宽度、远场发散角和光束质量因子的解析表达式.计算结果表明:非傍轴截断平顶光束的质量因子不仅与截断参数、光束阶数有关,而且与初始束腰宽度和波长之比有关;当截断参数趋近于0时,远场发散角趋于渐近值63.435°;对于光束阶数为1和截断参数趋于无穷大的特例,计算结果分别退化为非傍轴截断高斯光束和非傍轴无截断平顶光束的结果;功率密度的二阶矩方法可用于截断光束,并克服了光束质量因子的发散困难.

高速包交换电路常常需要为各种不同要求的服务公平地分配带宽，在公平分配带宽的同时还需要满足这些服务的服务质量(QoS)参数。不同QoS需求的业务将被复用到同一条输出链路上，要为它们公平地分配带宽就需要用到各种各样的流量调度算法。加权公平队列(WFQ)是一种常用的流量调度算法。它不仅能保证带宽分配的公平性，而且具有较好的时延性能。文章较为详细地讨论了WFQ算法的基本原理。

给出一种图像重建算法,从一组静态低分辨率图像中重建高分辨率图像.算法适合观测条件都相似的情况.利用场景空间到观测图像的映射关系,将重建问题描述成一个典型的线性系统求逆问题,并借助总变分整形约束克服病态情况.最后实验表明了算法在改善空间分辨率和噪声抑制上的显著效果.

利用色散位移光纤压缩从1.55 μm增益调制DFB激光器中出射的红移啁啾光脉冲。在最优光纤压缩长度下,光脉冲宽度由42.6 ps压缩至6.8ps,压缩比为6.3。

成功地研制了1～7.5 GHz高重复频率光纤主动锁模环形激光器，得到了变换极限光脉冲，频率调谐范围～40 μm，器件最高重复率达7.5 GHz。

建立了一个包括半导体激光器超短光脉冲产生、法布里-珀罗光谱窗消啁啾、在有损光纤及集总光纤放大器组成的链路中进行非线性传输的整体简化理论模型，并利用这一模型进行了数值模拟计算和分析。结果表明，此模型能较真实地反映入射光纤的光脉冲的时域及频域特性，模拟计算所得的结果与实验结果符合得较好。同时还证明了利用法布里-珀罗光谱窗消啁啾后的准孤子脉冲可以用于光孤子传输。

对有损光纤中高阶光孤子压缩进行了理论分析，利用F-P光谱窗和高阶光孤子效应使增益开关DFB激光器输出光脉冲脉宽由44.2 ps压缩至4.8 ps，实验结果与理论结果相一致。