提出了一种采用主动控制相移量的改进型Stoilov算法，按主动设定的相移量事先设计好五幅完全等相移正弦光栅图，由计算机编程控制数字投影仪依次投影该五幅光栅至待测物体表面，并对应采集五帧变形条纹，用所设定的相移量直接替代Stoilov算法中由变形条纹图解算的相移量，提高了相位提取和三维重构准确度.实验结果表明，平均绝对误差优于0.07，均方差优于0.07.

提出了一种采用频域滤波优化条纹来提高数字相位测量轮廓术(PMP)的测量精度的方法。由于数字投影仪和CCD的数字化特征,CCD获取的正弦条纹会出现多次谐波。而相位测量轮廓术的某些算法对高次谐波敏感使得测量精度低。通过设计滤波器对条纹在频域内进行滤波,对条纹的正弦性进行优化,减弱高次谐波对算法的影响,可以提高系统的测量精度。实验证明,所提出的方法将系统的测量精度提高了3倍,滤波操作完全由计算机自动完成。

引入Stoilov算法以让传统相位测量轮廓术(PMP)应用于在线三维检测, 但该算法的计算式中含有开方和除法运算, 对投射数字光场,CCD摄像头的数字化非线性误差以及环境光干扰较为敏感, 会出现较大的解相误差。为此, 提出了一种适合在线三维检测的改进型Stoilov算法, 通过像素匹配方法标定移动步距S和基于标准PMP的截断相位解相标定条纹周期长度L, 再标定出相移量Δ, 即可修正sin Δ值, 有效减小了原Stoilov算法公式的解相误差, 提高了在线检测精度。为验证该方法的可行性和有效性, 进行了实物测试实验。实验表明,在在线三维测量中, 采用原始Stoilov算法重构的三维物体出现明显的失真, 而采用改进的Stoilov算法重构的三维物体具有很好的保真度。

提出了一种新型的基于相位测量轮廓术(PMP)的在线三维检测方法。只需要使投射的条纹相移方向与物体移动方向垂直,尽管由于物体运动使CCD采集变形条纹中物体坐标不一致,但通过像素匹配,可以使各帧图像物点坐标一一对应,得到与传统静态PMP等效的相移条纹图,即可重构出物体,实现在线三维测量。对一实平面进行了在线与静态PMP测试对比实验。结果显示该在线PMP方法与传统静态PMP方法的均方差之差仅为0.007 mm,表明该在线PMP方法具有高精度性;对一实物进行了在线测试实验,很好地重构出了被测物体的三维轮廓,从而验证了该方法的可行性和有效性。