李培华 1,2,3,4章盛 1,2,3,4,*刘玉莉 1,2,3,4钱名思 1,2,3,4
1 中航华东光电有限公司, 安徽芜湖 241002
2 安徽省现代显示技术重点实验室, 安徽芜湖 241002
3 国家特种显示工程技术研究中心, 安徽芜湖 241002
4 特种显示国家工程实验室, 安徽芜湖 241002
针对 SIFT算法的图像配准耗时长的问题, 提出一种 CSS-SIFT复合图像配准算法。 CSS-SIFT算法首先使用 CSS算法检测图像特征, 然后, 使用优化的 SIFT算法生成并降维图像特征描述子, 最后, 使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特征进行匹配。仿真实验条件是通过计算机中仿真软件进行仿真实验, 统计图像特征数目、匹配数目、正确匹配数目、配准准确率、配准时间与配准时间下降率共 6个指标数据, 统计结果表明, CSS-SIFT算法在图像配准准确度方面与传统 SIFT算法、传统 SURF算法、Forstern-SIFT算法、Harris-SIFT算法、Trajkovic-SIFT算法相当, 但在图像配准耗时方面分别降低了 58.45%、10.68%、14.84%、16.21%与 4.63%, 为图像配准提供了一种解决方案。
尺度不变特征变换算法 加速稳健特征算法 曲率尺度空间算法 图像配准 SIFT algorithm, SURF algorithm, CSS algorithm, ima 章盛 1,2,3,4,*李培华 1,2,3,4张骏 1,2,3,4钱名思 1,2,3,4[ ... ]叶程广 1,2,3,4
1 中航华东光电有限公司, 安徽 芜湖 241002
2 安徽省现代显示技术重点实验室, 安徽 芜湖 241002
3 国家特种显示工程技术研究中心, 安徽 芜湖 241002
4 特种显示国家工程实验室, 安徽 芜湖 241002
针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题, 提出一种基于压缩感知的图像配准算法。首先, 使用FAST算法提取图像角点, 然后, 使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维, 最后, 使用双向匹配算法进行匹配。通过实验数据分析, 基于压缩感知的图像配准算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、文献
尺度不变特征变换算法 加速鲁棒性特征算法 图像配准 压缩感知 SIFT algorithm SURF algorithm image registration compressed sensing 
