合肥工业大学计算机与信息学院，安徽 合肥 230601
雾霾环境下拍摄的图像总是存在模糊不清的问题，为了更好地复原雾天图像，提出了一种基于RGB颜色空间椭球模型的传输函数估计算法。首先，将雾天图像的某一邻域内的像素灰度值映射至RGB颜色空间，并通过椭球模型拟合像素灰度值的聚集状态；然后，将椭球中所有向量向大气光向量上投影，以此估计每一像素位置的传输函数；最后，对传输函数进行优化，并结合大气光向量估计实现图像去雾。实验结果表明，所提基于RGB颜色空间椭球模型的传输函数估计算法可以有效地复原雾天图像。
成像系统 图像去雾 RGB颜色空间 椭球模型 传输函数 激光与光电子学进展
2022, 59(8): 0811007
1 合肥工业大学计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601
2 安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601
针对视场中光源对成像的影响问题,提出了一种新的抑制光源干扰的水下图像复原方法。建立了考虑光源干扰的水下成像模型,利用光源辐射图像和无光源影响图像的梯度分布不同的特点来分离光源辐射,在获得的抑制光源影响的水下图像中,利用最大值滤波和中值滤波分别估计出全局背景光和水下透射率,有效地降低了视场光源对参数估计的影响。实验结果验证了抑制光源干扰的水下图像复原方法的有效性,能够显著提升水下场景的可视性。此外,该方法在无光源影响的水下图像中也取得了良好的复原效果。
海洋光学 水下成像 光源辐射 水下图像复原 梯度平滑 全局背景光 光学学报
2021, 41(18): 1801001
1 合肥工业大学计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601
2 安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601
为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提雾天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对雾天图像的去雾重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的雾天图像重构。
图像处理 图像重构 偏振去雾 大气光梯度先验 偏振层析 激光与光电子学进展
2020, 57(22): 221009
