1 合肥工业大学计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601
2 安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601
为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提雾天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对雾天图像的去雾重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的雾天图像重构。
图像处理 图像重构 偏振去雾 大气光梯度先验 偏振层析 激光与光电子学进展
2020, 57(22): 221009
