1 东华大学环境科学与工程学院，上海 201620
2 中山大学大气科学学院，气候变化与自然灾害研究重点实验室，南方海洋科学与工程广东实验室(珠海)，广东 珠海 519082
3 中国气象局上海台风研究所，上海 200030
4 上海市宝山区气象局，上海 201900
利用上海宝山站L波段探空资料，分析台风季无云、有云和全天空条件下不同质量控制以及台风登陆前后24 h内FY--4A干涉式大气垂直探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder, GIIRS)温度资料的反演精度。结果表明: (1) GIIRS温度反演产品在无云条件下反演精度最高，质量控制为0的数据均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)为1.74 K，表明该产品在对流层中上层具有一定可信度。(2)云层降低了GIIRS温度反演的精度，有云条件下质量控制为0的数据RMSE为3.57 K，超出了美国环境监测系统给出的标准误差范围。(3)有云天空条件下，当温度大于230 K时，GIIRS反演温度均低于探空数据。(4)台风“安比”、“云雀”登陆前24 h内，在500 hPa高度至近地面附近和对流层顶，GIIRS反演温度偏高；台风“云雀”登陆后24 h内，GIIRS在800 hPa高度至近地面附近反演温度偏低，并且反演会产生大量无效值。
探空资料 温度廓线 台风季 GIIRS/FY--4A GIIRS/FY--4A sounding data temperature profile typhoon season
1 东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620
2 四川省农业气象中心, 四川 成都 610072
3 兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室, 甘肃 兰州 730000
利用兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室(SACOL站)气溶胶地基观测资料订正出的地表反射率及构建的沙尘气溶胶模型，借助6S大气辐射传输模式，对Terra卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的L1B多光谱资料，进行了沙尘气溶胶光学厚度的个例反演试验。结果表明，四种反演方案的沙尘气溶胶光学厚度的区域分布均比较合理，说明反演方法可行；考虑了波长指数，并用SACOL资料构建的气溶胶模型进行大气订正得出的地表反射率反演出的沙尘气溶胶光学厚度最接近实际测量值，误差为-7.3%。通过对反演过程中的误差进行数值试验检验，结果表明反演方法比较稳定。
沙尘气溶胶 光学厚度 地表反射率 反演
1 东华大学 环境科学与工程学院,上海 201620
2 四川省农业气象中心,四川 成都 610072
3 兰州大学 大气科学学院,甘肃 兰州 730000
4 中国气象局兰州干旱研究所,甘肃 兰州 730002
参照MODIS遥感陆地上空气溶胶第二代算法(C005-L),利用黄土高原半干旱地区(AERONET)(兰州大学半干旱气候与环境观测站,SACOL)的实测资料,基于6S大气辐射传输模式,分别用构建的SACOL气溶胶模型和6S的大陆型气溶胶模型对MODIS/Terra资料进行大气订正,得到了SACOL区域春季可见光通道和近红外通道的地表反射率以及0.66vs2.12和0.47vs0.66地表反射率简单关系式,并验证了三个通道的地表反射率关系及其随散射角和植被指数的变化。结果表明,0.47vs0.66通道地表反射率关系比0.47vs2.12通道地表反射率关系的相关性和稳定性更大,0.47vs2.12地表反射率关系与散射角的相关性不大。
大气遥感 地表反射率 气溶胶 大气订正 散射角
Author Affiliations
Abstract
1 College of Environmental Science and Engineering, Donghua University, Shanghai 201620
2 College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000
3 National Climate Centre of China Meteorological Administration, Beijing 100081
The seasonal variability of cloud optical depth over northwestern China derived from Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) Single Scanner Footprint (SSF) Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Edition 1B data from July 2002 to June 2004 is presented. The regions of interest are those with Asia monsoon influence, the Tianshan and Qilian Mountains, and the Taklimakan Desert. The results show that the instantaneous measurements presented here are much higher than the previous results derived from International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP) D2 monthly mean data. Generally the measurements of cloud optical depth are the highest in summer and the lowest in winter, however, Taklimakan Desert has the lowest measurements in autumn. The regional variation is quite significant over northwestern China.
云 光学厚度 中国西北 季节变化 280.0280 Remote sensing and sensors 280.1310 Atmospheric scattering 010.0010 Atmospheric and oceanic optics 010.3920 Meteorology 120.0120 Instrumentation, measurement, and metrology Chinese Optics Letters
2008, 6(6): 454
