1 汕头大学 工学院电子系, 广东 汕头 515063
2 汕头大学 医学院, 广东 汕头 515063
高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点, 对图像中的每个像素进行分门别类, 以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的, 是对地观测的重要组成部分。在分析高光谱图像特点的基础上, 本文从普通机器学习和深度学习这两方面对高光谱图像像素级分类的研究进展及效果进行总结、评述和比较, 通过具体实验的结果对比, 直观地展现各种算法的优劣。针对高光谱分类问题, 本文从两个方面对今后的研究方向及发展前景进行了分析和展望。一方面, 在算法研究上, 高光谱图像分类算法可在保证分类精度的前提下降低算法的复杂度, 利用多源遥感数据、多特征综合、多尺度复合, 提升小样本、少参数分类模型的分类精度, 适应智能化、快速化高光谱遥感对地观测的发展要求; 另一方面要紧密结合市场应用需求, 重视高光谱图像在实际中的应用, 研究具有市场竞争力的高效分类算法, 提升高光谱图像分类在遥感技术应用领域的竞争力。
高光谱图像 像素级分类 机器学习 深度学习 hyperspectral image pixel-level classification machine learning deep learning
1 中国科学院半导体研究所 半导体照明研发中心, 北京 100083
2 中国科学院半导体研究所 集成光电子学国家重点实验室, 北京 100083
3 中电科电子装备集团有限公司, 北京 100070
分别在直流偏置和交流偏置下, 对大功率GaN基LED的电学和光学特性进行了研究。结果显示, 通过改变靠近p型层的量子垒(也就是最后一个量子垒)中的In组分可以调控有源区中的载流子分布。有源区内积累的电子会引起负电容效应。而通过降低有源区量子垒的势垒高度, 可以改善LED中载流子传输特性, 并实现载流子复合速率及通信调制带宽20%的提高。这个工作将有助于理解GaN基LED中载流子分布对频率特性的影响, 并为设计适用于可见光通信的大功率高速LED奠定基础。
氮化镓 发光二极管 可见光通信 调制带宽 载流子分布 GaN-based light emitting diodes visible light communication modulation bandwidth carrier distribution
1 复旦大学 电子工程系, 上海 200433
2 复旦大学 波散射与遥感信息重点实验室, 上海 200433
提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性, 将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比, 该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入, 在考虑高光谱图像本身的空间关系的同时, 很好地保持了数据点之间的局部特性, 可以实现有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息.实际高光谱数据的实验结果表明, 该算法应用于高光谱图像分类时, 与其它常见的方法相比具有更高的分类精度.
高光谱遥感图像 非线性降维 图像欧氏距离 分类 hyperspectral imagery nonlinear dimensional reduction image Euclidean distance classification
