准确的光伏功率预测可以有效促进光伏发电的安全高效利用。针对现有方法预测精度不足的问题，提出一种结合奇异谱分解（SSD）、双重注意力机制和双向门控逻辑单元（BiGRU）时序建模的超短期光伏功率预测方法。首先利用SSD降低光伏信号的随机性和波动性；然后利用BiGRU网络对分解后的信号进行时序建模，并设计了一种同时学习特征序列和时序序列的重要性权重的注意力模块，对BiGRU网络提取的特征进行权重加权；最后经过决策层获得最终的光伏功率预测结果。实验结果表明，SSD和注意力机制可以有效提升深度时序模型的光伏功率预测精度，在不同季节和不同天气情况下均优于其他几种经典方法，具有较高的实用价值。

为了加快颗粒全息图的重建速度, 提出了一种基于多线程编译框架(OpenMP)和统一计算设备架构(CUDA)并行技术的二级并行架构颗粒全息图快速重建方法。第1级并行针对重建截面, 第2级并行针对像素, 同时在这两个维度进行并行重建, 利用OpenMP实现图片级并行, 利用CUDA实现像素级并行。以煤粉颗粒全息图为测试对象, 同时采用单线程重建程序和二级并行重建程序进行全息重建, 比较了两种计算方式的重建结果和计算耗时。结果表明, 二级并行重建结果与单线程重建结果是一致的, 且可大大缩短重建耗时;对于分辨率为5000×5000的全息图, 在重建截面数为40时, 可实现48.3倍的加速比。此计算架构在数字全息的颗粒场实时在线诊断中具有很好的应用前景。

为了准确模拟焊接过程中小孔的瞬态形成过程,采用水平集法追踪小孔气/液界面,运用混合理论处理固/液相变,建立了气、液、固三相耦合模型。该模型综合考虑了表面张力、浮力、反冲压力、固/液间摩擦力、潜热、对流以及辐射等影响因素,数值计算得到小孔演变的动态过程和孔内外金属蒸汽行为。模拟发现,小孔形貌瞬态变化,前后壁凹凸变形,逐渐趋于稳定,孔径约为1mm;金属蒸汽与小孔相互影响,最大蒸汽速率为5.3m/s。采用改进的“三明治”方法进行激光焊接实验验证,实验结果与模拟结果相吻合。结果表明,水平集法追踪小孔自由界面在激光深熔焊模拟中具有良好的适用性。这为小孔的研究提供了理论依据。

在高功率光纤激光焊接厚度为12 mm的SUS 304不锈钢板的过程中，熔池无法在其自身重力、表面张力、蒸气反冲力等作用力的共同作用下保持动态平衡，熔池内液态金属流动剧烈，使得穿透焊时焊缝表面成型质量较差，容易出现飞溅、表面塌陷以及底部驼峰等焊接缺陷的问题。在确定焊接功率及正面保护种类及气流量等工艺参数的情况下，采用改变单一变量的方法，讨论了焊接速度、离焦量、背面保护气流量以及对接间隙的变化对焊缝表面质量的影响。结果表明：合理的工艺措施可有效改善焊缝质量，优化参数后的焊缝表面光滑、均匀，后续加工量小。拉伸试验表明韧性断裂发生在母材处，而且远离焊缝，最大拉伸应力为809 MPa，对应的应变为64%。