同名作者【陈桂云】论文列表 -- 中国光学期刊网

同名作者【陈桂云】论文列表

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利用光谱趋势参数快速判定小麦粉DON等级的研究

吴威 ¹祖广鹏 ¹陈桂云 ¹徐剑宏 ²陈坤杰 ^1,*

作者单位

摘要

¹ 南京农业大学工学院, 江苏南京 210031

² 江苏省农业科学院食品质量安全与检测研究所, 江苏南京 210014

脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)是一种经常发生在谷物及其衍生产品中的霉菌毒素, 危害人类和家畜的生命健康。开发快速、准确、经济、无环境危害的检测方法是一个亟待解决的问题。本研究定义了可见光-近红外(Vis-NIR)光谱的趋势参数TP(trend parameter), 利用TP确定与DON浓度最相关的特征波段。文中校正集样本的光谱矩阵行按样本DON浓度逐渐增加的顺序排列, 矩阵每一列(每一个波段)都对应一个TP值, 所有样本在某波段下的吸光度在列方向上的递增趋势越强(即TP值越大), 则此波段下的吸光度与DON浓度的相关性就越强, 该波段便可以作为评估DON浓度的特征波段。研究发现在666, 1 238和1 660 nm处TP出现局部最大值, 利用此三个特征波段下的光谱进行二次判别分析Quadratic Discriminant Analysis(QDA), 以此构建的TP-QDA模型可以将小麦粉按DON污染水平分成轻度(0脱氧雪腐镰刀菌烯醇趋势参数二次判别分析小麦粉 Deoxynivalenol Trend parameters Quadratic discriminant analysis Wheat flour

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光谱学与光谱分析

2020, 40(5): 1565

鸡胴体表面低可见污染物的双波段检测方法研究

吴威 ^1,*陈桂云 ¹夏建春 ²叶长文 ¹陈坤杰 ¹

作者单位

摘要

¹ 南京农业大学工学院, 江苏南京210031

² 常州纺织服装职业技术学院江苏常州213164

提出一种基于高光谱成像技术的鸡胴体表面低可见污染物的双波段检测算法。首先, 在所采集的高光谱数据中, 选择ROI(region of interesting)内光谱的同一性最好、同时与边缘区域平均光谱差值最大的675 nm波段图像进行二值化处理, 利用区域生长法提取最大连通区域作为掩膜。再将掩膜与污染物可分辨度最大的400 nm谱段图像进行“与”操作, 提取出最大面积的鸡胴体待检ROI, 最后利用标记法识别出ROI内有污染物存在的鸡胴体。试验结果表明, 采用这种双波段算法, 不仅可以获得能够根据鸡胴体形状及位置自适应调节的最大ROI(比已有研究方法提取的ROI面积大176%以上), 而且对鸡胴体表面低可见度血液、胆汁和粪便的正确检出率平均可达81.6%。

双波段算法污染物可分辨度高光谱图像鸡胴体 Dual-Band algorithm Contaminants Differentiation Hyperspectral imaging Chicken carcass

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光谱学与光谱分析

2014, 34(12): 3363

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