采用近红外光谱结合主成分分析（PCA）建立不同产地南丰蜜桔鉴别模型, 实现不同产地南丰蜜桔的快速鉴别。 分别研究一个果园内不同位置的蜜桔, 洽湾、 市山和白舍等南丰县三个不同乡镇的南丰蜜桔, 福建邵武、 广西柳城和江西南丰等三个不同省份的南丰蜜桔之间的差异, 蜜桔保存时间对主成分分析模型的影响。 结果表明同一个果园内不同位置的蜜桔不存在明显差别, 不同产地的蜜桔有很好的分类效果, 蜜桔的短时间保存对近红外光谱的主成分分析模型不会产生明显影响。 不同的光谱预处理方法对主成分分析模型产生较大影响, 多元散射校正（MSC）结合二阶导预处理得到的主成分分析投影具有最佳的分类效果。 该研究可为南丰蜜桔的产地鉴别提供一种参考方法。

本文提出了一种全新的基于整体柱材料的SERS检测方法。通过将探针分子和银溶胶混合后滴加在整体柱上, 我们可以得到浓度低至10-18 mol/L的罗丹明6G(R6G)及10-16 mol/L的对巯基苯胺(PATP)的SERS信号。利用原子力显微镜(AFM)和扫描电镜(SEM)对银溶胶及整体柱材料进行了表征。通过实验结果可以初步推测, 整体柱材料的表面形态和孔结构可以促进银溶胶产生“热点”。