湖北大学 物理学与电子技术学院，武汉 430062
不完全投影重建算法研究是当今图像重建算法中的一个难点问题，近年来，遗传算法在其中有一定的应用，但还存在一些问题。针对遗传算法在优化中的不足(如早熟收敛及易陷入局部最小等)，将模拟退火机制引入到遗传算子中，提出一种新的算法；并通过选择测试函数，建立将该算法应用于不完全投影图像重建的优化模型，进行计算机模拟。通过对从投影角间距为15°的12个不同投影视角方向获取的投影数据进行分析，结果表明，该算法的重建图像具有较高的精度。
不完全投影 遗传算法 模拟退火 incomplete projection genetic algorithm simulated annealing
针对广角镜头,利用标定模块的几何特征和透视成像特性,提出了基于中心无畸变区的比例因数和光学中心的标定方法,并对其进行了试验验证.结果表明该方法原理简单,标定过程易实现,具有较高的精度.
比例因数 光学中心 标定方法 scale factor optical center calibration method
本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法.通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能.结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能.
神经网络 少数投影 最大熵 图像重建 neural network fewer views maximum entropy image reconstruction
提出了一种新的少数投影最大熵层析图像重建算法．通过数值模拟,考察了该算法对不同场分布函数的重建效果以及抗噪声性能.结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能．
少数投影 图像重建 最大熵 数值模拟 fewer views image reconstruction maximum entropy numerical simulation
提出了相移全息CT技术。实验中采用双参考光相移方法在再现阶段引入相移,重建了双烛火焰层面的温度场,结果表明,这一技术能够快速、高精度地获取各个投影响方向上的位相分布,重建出令人满意的结果。
相移技术 全息CT 温度场
提出了正交双物光全息干涉有限角层析(CT)技术，可以从正交两个方向同时获取物场信息，并采用循环代数选代松驰算法重建了燃烧器热气流的一个层面温度场，得到了满意的测量精度。重建温度与四个热电偶同时测得的温度基本相符。
正交双物光全息 有限角CT 重建温度场
