为了提高医用电子内窥镜所获图像的血管与组织的对比度, 针对内窥镜血管图像的特点, 提出了一种基于多颜色空间非线性对比度拉伸的血管增强处理方法。首先在 RGB颜色空间利用非线性映射函数对绿色(G)分量进行自适应对比度拉伸; 接着依据 G分量的拉伸结果, 相应地调整红色 (R)和蓝色(B)两个分量的灰度值; 然后将图像转换到 HSV颜色空间, 并对图像的饱和度(S)分量进行自适应对比度拉伸; 最后将图像转换回 RGB颜色空间, 最终达到血管增强的目的。在本文中, 利用所提出的算法对多幅电子内窥镜图像进行处理, 结果表明, 算法对于原始特征不明显的细小血管也具有较好的增强效果。通过与其它的增强方法相对比, 增强后图像的细节方差 (DV)显著大于其它方法。将算法嵌入到分辨率为 1280×800的内窥镜软件中, 其处理速度可达 26 f/s。