害虫引起的林木失叶会严重威胁森林健康。 森林虫害遥感监测与评价中快速、 准确获取失叶信息十分重要。 基于此, 针对雅氏落叶松尺蠖引起的落叶松失叶灾象, 在蒙古国开展受害林木光谱测量和失叶率估测试验。 首先通过光谱实测数据的处理, 得到微分光谱反射率（DSR, 对光谱反射率求一阶导数）和微分光谱连续小波系数（DSR-CWC, 利用Biorthogonal, Coiflets, Daubechies和Symlets等4种小波系的36个母小波基函数对DSR进行连续小波变换）, 分析DSR和DSR-CWC对失叶率的敏感性, 进而借助MATLAB的Findpeaks（Fp）函数自动寻找DSR和DSR-CWC的敏感波段并确定其对应的敏感特征, 然后利用连续投影算法（SPA）对敏感特征进行降维处理, 最后利用敏感特征建立偏最小二乘回归（PLSR）和支持向量机回归（SVMR）失叶率估测模型, 并与逐步多元线性回归（SMLR）模型进行比较。 研究结果表明: ①DSR-CWC与DSR相比, 对失叶率变化的敏感性更显著且敏感波段亦较多, 其敏感波段主要分布于三个吸收谷（440～515, 630～760和1 420～1 470 nm）和三个反射峰（516～620, 761～1 000和1 548～1 610 nm）范围内。 说明DSR-CWC能够增强光谱反射和吸收特征。 ②Fp与SPA结合模式（Fp-SPA）不仅能够快速、 客观选择敏感特征, 而且对特征有效降维, 是一种光谱敏感特征选择的有效方法。 ③4种小波系的最优母小波基分别为bior24, coif2, db1和sym6, 其中db1的失叶率估测性能最稳定, 精度最高。 ④对DSR进行连续小波变换能够提高失叶率估测精度, 在DSR-CWC中db1-PLSR模型（R2M=0934 0, RMSEM=0089 0）提高的最为显著, 比DSR-PLSR的R2M提高了0047 5并且比DSR-PLSR的RMSEM降低了0024 9。 ⑤利用DSR-CWC建立的PLSR和SVMR模型估测精度类似, 其精度优于SMLR模型。 可见, DSR-CWC比DSR失叶率估测更有潜力, 可为森林虫害遥感监测中提供重要参考。

采用基于短波红外波段的Vanhellemont和Ruddick算 法对乌梁素海水体的Landsat-8业务陆地成像仪(Operational Land Imager, OLI)数 据进行了大气校正。用该算法得到的OLI反射率与ENVI Flaash大气校正结果 之间具有很好的一致性，且R2为0.8。经大气校正后得到的OLI反射率与实测值 吻合得较好，而且483 nm、561 nm和655 nm波段的误差在19.3% ～ 36.5%之 间，表明该算法适用于乌梁素海水体。基于时间序列OLI数据，得到了 悬浮物浓度的时空分布特征。乌梁素海的悬浮物浓度反演结果存在一定 的不确定性，其主要原因是底质、沉水植物和藻华对离水反射率有很 大影响。

基于Landsat TM和OLI/TIRS数据反演了呼和浩特 区域的地表温度。经MODIS地表温度产品检验，反演结果的精度较好，平 均相对误差为5%，均方根误差为1.53℃(R=0.88)。研究结果表明，不 同类型地表的温度不同，最高值出现在建筑用地上，最低值出现在植被和 水体覆盖区域。地表温度与建筑用地、裸地和半裸地分布之间呈正相 关，而与植被分布呈负相关。建筑用地和裸地对地表温度的影响较大，而 半裸地和植被对其的影响则较稳定。

卷云中冰晶粒子的单次光散射计算是卷云辐射传输及云微物理参数反演的重要基础.近年,利用高观测频率的静止气象卫星数据来反演水云和卷云的光学和微物理参数,进而计算地表光通量的研究倍受重视.然而,很多研究中卷云的冰晶用球形模型来模拟.由于不同形状和尺度大小的冰晶对电磁波的散射特征的不同,导致不同冰晶模型计算的卷云环境下卫星观测的辐射值及地表光通量的不同.利用不同尺度大小和电磁波波长的球形和六角形冰晶的单次散射数据,结合RSTAR辐射传输模式来定量分析了卷云环境下不同形状的冰晶模型对计算卫星观测的辐射和地表光通量中的影响.结果显示利用不同形状的冰晶模块来计算的卫星观测的辐射,地表向下辐射通量明显不同.波长在0.4～1.0 μm之间的大气窗口部分的光谱辐射通量的差距最大.总辐射通量受云粒子形状的影响显著.研究证实了正确选择冰晶模型对卫星反演卷云微物理和光学参数的反演及计算地表光通量的重要性.该结果对于云微物理参数的反演及地表向下辐射通量的模拟具有参考价值.

盐度是重要的物理海洋参数，会影响海洋许多过程。基于渤海实测的海表盐度和MERIS卫星获取的遥感反射率数据，建立并检验了一种多元线性模型和人工神经网络模型。经检验，两种模型的反演均方根误差分别为0.858 psu和0.689 psu(psu为实用盐度单位)，对应的相关系数分别为R2=0.81和R2=0.82。将模型应用于MERIS遥感数据，获取了渤海海表盐度图，能够体现渤海海表盐度的空间分布情况。两种模型均可适用于多光谱遥感数据。

水体固有光学量是重要的海洋光学参数, 是辐射传输模型最基本的输入参数, 对于海洋光学遥感和水色研究具有重要意义。 基于2005年渤海高光谱实测遥感反射率和总吸收系数数据, 首次利用非线性最小化优化模型, 反演水体总吸收系数等固有光学量。 经过实测数据的检验, 412, 440, 510, 555, 650和676 nm波段总吸收系数的反演平均相对误差分别为33.8%, 20.4%, 27.7%, 37.5%, 9.5%和10.8%。 模型误差源主要为模型参数的不确定性和测量误差, 通过讨论发现, 光谱斜率S对总吸收系数的反演影响相对较少, 而光谱指数Y导致的反演误差是不可忽略的。 模型适用于高光谱数据, 填补渤海固有光学量的最优化反演研究的空白, 并可用于高光谱遥感数据的固有光学量遥感反演研究。

In situ-satellite match-ups of radiometric data are established in the turbid waters of the Yellow Sea and the East China Sea. Inherent optical properties (IOPs) are retrieved by match-up radiometric data and multi-band quasi-analytical algorithm (QAA). By comparing in situ spectra-retrieved IOPs with the satellite ones of moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) and medium resolution imaging spectrometer (MERIS), the accuracy of satellite-derived IOPs is quantified. The median of the absolute percentage difference is found to be approximately 20% for the total absorption coefficient a_t(\lambda) at green and blue-green bands, and 30% for particulate material backscattering coefficient b_bp(\lambda) throughout the visible bands. The spatial pattern and temporal variability of IOPs along the eastern coast of China are clarified based on satellite images and the QAA model.