1 华南理工大学 电子与信息学院,广州 510640
2 刘俊锋
3 广州光导纤维厂,广州 510830
建立了光纤传像元件与光电阵列器件的匹配耦合模型，引入变动因子反映像素光纤排列的不确定性，进行了光纤耦合传像特性的仿真研究.针对9×9 μm2光敏元的阵列器件，分析了光纤传像元件结构参数变化对系统分辨率的影响，在光纤直径约为光敏元尺寸1/3时获得了相对经济合理的匹配结构，表明光纤耦合数码系统设计时必须考虑优化匹配问题.仿真结果还解释了系统的图像输出存在条纹和局部结构背景的原因，给出了相应的数值分析方法.
光纤传像 CCD耦合 优化设计 Imaging fiber CCD Coupling Optimal design
1 华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640
2 北京理工大学,信息科学技术学院,光电工程系,北京,100081
给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法.根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果.对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98%以上,识别时间为40 ms.
目标识别 Gabor小波神经网络 多CPU 并行结构
