1 华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640
2 北京理工大学,信息科学技术学院,光电工程系,北京,100081
给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法.根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果.对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98%以上,识别时间为40 ms.
目标识别 Gabor小波神经网络 多CPU 并行结构
