1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室, 吉林 长春130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
为了更有效地检测出红外弱小目标,通过分析红外图像中弱小目标与其邻域背景的特征差异性,提出了一种基于统计特征和桥梁方法的红外小目标检测算法。在滑动窗口范围内提取像素值的均值、方差等特征,根据这些统计特征和桥梁方法判断该窗口范围内有无红外小目标;如果存在小目标,记录下其位置;对小目标区域进行二次筛选。研究结果表明,所提算法相对于较经典算法,虚警率降低了58%以上。
探测器 红外探测器 弱小目标检测 统计特征 桥梁 激光与光电子学进展
2019, 56(6): 060401
1 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院光束控制重点实验室, 成都 610209
3 中国科学院研究生院, 北京 100049
4 中国人民解放军95948部队, 兰州 732750
为了提高大气层外飞行器脱靶量的光学测量精度,提出了一种基于多测站同帧画幅数据的脱靶量处理算法.首先给出了光学测量脱靶量的基本原理;其次分析了各种角度误差对大气层外飞行器脱靶量测量的影响;然后建立了基于多测站同帧画幅数据的节省参数算法,并进行了脱靶量精度分析;最后给出了典型情况下的仿真结果.仿真结果表明:对大气层外飞行器脱靶量进行光学测量,必须修正CCD 曝光时延误差和焦距误差,通过充分利用多测站冗余同帧画幅数据可以提高脱靶量测量精度.
脱靶量 光学测量 同帧画幅 miss distance optical measurement same frame film
