上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
光场技术可以将图像加密从二维提升到三维, 加强加密的安全性。采用重聚焦算法实现图像解密时会引入图像间的干扰。以深度学习技术为框架, 分析图像干扰的规律性, 构造模拟光场数据集, 创建了一个 7层的全卷积神经网络, 以模拟光场数据集作为输入, 原图作为标签, 训练一个全卷积神经网络, 将真实光场解密图像输入得到结果。实验结果表明, 利用全卷积神经网络可以有效改善光场解密图像的干扰问题, 改善解密后的图像质量。
光场技术 深度学习 图像加密 全卷积神经网络 图像处理 light field technology deep learning image encryption fully convolutional neural network image processing
