西安理工大学自动化与信息工程学院, 西安 710048
根据雾滴的尺寸分布模型及辐射雾和平流雾含水量与能见度的经验关系,运用Mie理论及其Van de Hulst近似计算了衰减效率因子, 并结合Deirmendjian对其进行修正,详细分析了激光在雾中的衰减计算公式。 在考虑前向散射时进一步结合Adarsh Deepak和O.H.Vanghan提出的前向修正系数, 得出前向散射修正后的衰减公式, 分析了雾的前向散射对激光传输的影响。 最后将修正后的衰减与常用经验衰减模式相比较, 表明前向散射修正后雾对激光的衰减更加接近实际工程应用。
激光 雾 衰减 前向修正系数 laser fog attenuation forward scattering rectified coefficient
清华大学 精密仪器与机械学系 光子与电子技术研究中心 摩擦学国家重点实验室,北京 100084
为了对Yb:YAG固体盘片激光器进行简单高效的抽运,采用了边缘抽运的方式,使用LD阵列通过光束耦合装置对非对称Yb:YAG/YAG复合晶体进行抽运,获得了80%以上的抽运光吸收效率和较均匀的吸收分布;同时,为了避免高功率工作下晶体过热导致性能下降,对这种抽运结构的散热装置结构进行了理论分析和实验研究,自主设计了理论散热效率超过12W/(cm2·K)的微喷式散热系统,并进行了实验。在抽运吸收功率750W时获得了123W的连续光输出,斜率效率达到34.8%。结果表明,边缘抽运方法在LD抽运盘片激光器的研究中有着很好的应用前景。
激光器 边缘抽运 复合晶体 lasers Yb:YAG Yb:YAG edge-pumped composite crystal
哈尔滨工业大学 图像信息技术与工程研究所,黑龙江 哈尔滨 150001
为实现海量大尺度图像的复原与超分辨算法的实时处理,设计了图像复原和超分辨并行处理系统,对该系统的技术方案、工作原理、关键算法、硬件结构和并行技术进行了研究。根据技术方案,介绍了系统的工作原理及解模糊、去噪和超分辨等关键算法。对数字信号处理(DSP)和机群两种体系结构进行了分析和比较,结果表明机群更适合于大规模并行处理,给出其设备选型的原则。提出了基于PPF结构的并行算法模型和基于MPI+OpenMP混合结构的多层次并行与优化技术。最后,对算法在DSP和计算机系统上的处理效果和处理速度进行了实验和分析,给出了系统规模和性能的预测,确定了关键参数即处理器数目的选择依据。实验结果表明,该系统可将处理时间由2 700 s降低到29.39 s,处理后的图像的清晰度、对比度和分辨率显著提高,满足应用需求并具有一定的通用性。
图像复原 超分辨系统 数字信号处理 机群 并行 image restoration super-resolution system Digital Signal Processing(DSP) cluster parallelism
1 西安理工大学 自动化与信息工程学院,西安 710048
2 西安工业大学,西安 710032
用蒙特卡罗方法对偏振激光在浓雾和弱雾中的传输特性进行建模。当偏振激光波长相同时,分别分析计算了偏振激光在浓雾和弱雾中不同雾气粒子半径下传输的退偏特性。并比较了偏振激光在不同传输距离时,其偏振角的变化情况。仿真结果表明:1)雾粒子半径较小时,偏振角变化最大的主要集中在后向,而前向整体上的偏振角很小,球形粒子的单次前向散射偏振角是不变的;2)随着雾粒子半径的增大偏振角出现了越来越多的复杂旁瓣;3)光散射偏振角随着光传输距离的增加而增大,并且在浓雾中传输比在弱雾中传输的退偏大。
退偏 散射 蒙特卡罗 仿真 偏振激光 depolarization scattering Monte Carlo simulation polarized laser