红外热波检测技术是一种新兴的无损检测技术。与传统的被动式红外检测方法不同，该方法将外加瞬时或交变温场施加到被测物，通过红外热像设备监测被测物在外加温场下的表面温度变化。根据外加温场的类型及相应的物理模型对采集到的数据信号进行处理，以图像的形式显示。利用红外锁相技术对玻璃钢材料试件进行检测，通过SC3000热像仪进行实验，并通过快速傅里叶变换进行计算，实验得出相位图效果好于振幅图，且发现在不同加载频率下，实验效果不同。
测量 无损检测 锁相热像法 快速傅里叶变换算法 玻璃钢 光学学报
2014, 34(s1): s112001
北京市太赫兹波谱与成像重点实验室，太赫兹光电子学教育部重点实验室，首都师范大学物理系，北京 100048
蜂窝结构在使用过程中，常见的缺陷有脱粘和积水。红外无损检测技术通过对试件主动加热，利用热像仪采集试件表面的红外辐射变化，从而检测出物体的缺陷信息。实验结果表明，蜂窝积水位置的温度要低于参考区域的温度。基于这一现象，利用Ansys有限元软件模拟了蜂窝结构的脉冲红外热成像检测过程，并与实际脉冲红外热成像用于表面下识别检测实验结果进行对比，验证了模拟结果的正确性。对蜂窝结构的积水、脱粘和积油缺陷模拟并进行对比识别，为实际实验提供理论基础。
测量 脉冲红外热成像 有限元分析 蜂窝结构 缺陷
1 首都师范大学物理系北京市太赫兹波谱与成像重点实验室, 北京 100048
2 首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室, 北京 100048
3 重庆师范大学物理与电子工程学院, 重庆 400047
红外检测中定量分析方法常以特征时间和缺陷深度的关系为基础。本文预设6个平底洞的不锈钢为实验试件, 选取一种不需要参考区域的PSDT法进行测厚计算。以对数温度曲线的二阶微分峰值时刻作为特征时间, 利用特征时间与试件深度的平方成正比关系, 达到测厚的目的。用VC软件编程实现任意点的数据计算, 先用最小二乘多项式的方法拟合数据, 再计算对数温度－对数时间的二阶微分峰值时刻, 将结果用图形直观精确地显示出来, 最终实现缺陷深度的自动测量。
二阶微分峰值 深度测量 红外脉冲检测 peak value of second-order derivative depth measurement infrared pulsed thermography
