设计了激光二极管抽运的424 nm腔内和频蓝光激光器。该激光器采用复合V型腔结构,利用Ⅰ类临界相位匹配的三硼酸锂(LiB3O5,LBO)晶体对掺镱钇铝石榴石(Yb∶YAG)晶体的1030 nm激光和掺镨氟化钇锂(Pr∶YLF)晶体的720 nm激光进行腔内和频。当Yb∶YAG晶体的抽运功率为5 W,Pr∶YLF晶体的抽运功率为3.1 W时,实现了18 mW连续运转424 nm蓝光激光的稳定输出,光-光转换效率为0.2%,水平及竖直方向的光束质量因子分别为1.62和1.50。

为解决红外图像弱小目标检测技术中的云层和地物等复杂自然背景抑制这一难题，提出了一种基于多尺度核归一化策略的弱小目标复杂背景抑制新方法。首先，采用波原子变换对图像进行尺度和方向分解，提取图像的多尺度和方向细节特征；然后，根据目标和背景杂波信号子带系数之间的差异，对波原子变换后各子带系数采用设计的核局部归一化调整函数进行修改，以达到有效地抑制原始图像中背景边缘、轮廓和纹理等信息和增强目标信号系数强度的目的；最后，重构调整后各个子带系数获得抑制背景后的目标图像。实验结果显示，与小波和最大中值滤波方法相比较，该方法对包含弱小目标的红外复杂背景都具有良好抑制效果，信杂比增益和背景抑制因子分别提高到3倍和4倍以上。

提出了基于修正的尺度不变特征变换（SIFT）特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法，该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点，然后采用Shape Context算子描述特征点，利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配，然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对，并采用最小二乘法计算仿射变换参数，最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。