基于B/S架构设计了全方位运动图像检测报警系统。将Linux系统移植于ARM11平台上作为操作系统, 通过USB摄像头采集前端图像, 将采集到的图像传送到运动目标检测模块, 采用图像序列帧差法来检测是否有移动物体存在, 动态更新背景参考帧图像以防止虚警的出现; 将图像数据送到H.264压缩模块进行压缩, 然后将压缩后的图像数据传输到客户端进行解码显示; 客户端利用CGI动态网页技术来有效控制监控端行为。实验结果表明: 本监控系统对运动目标能够准确检测, 并且图像清晰, 云台控制流畅, 能够完全满足用户日常要求, 可广泛应用于如交通、学校、银行、超市、楼宇以及一些重要赛事中。
B/S架构 CGI技术 图像序列帧差法 云台 ARM11 ARM11 Linux Linux B/S architecture CGI technology image sequence frame defe-rence method H.264 H.264 cloud terrace
1 重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室，重庆400065
2 重庆医科大学 生物医学工程研究室，重庆400016
为了改善低照度环境下视频监控系统的效果，从人类的视觉系统出发，通过对人类的视觉对比度分辨率进行补偿以增强图像信息，同时以ARM11与LINUX相结合的方式，构建嵌入式监控系统，利用硬件编码有效地提高编码效率，对编码后的H264码流进行RTP打包传输。经测试系统满足实时监控，同时增强了低照度环境下的视频图像的信息。
对比度分辨率 监控系统 contrast resolution ARM11 ARM11 monitoring system H264 H264
海军工程大学 电子工程学院，湖北 武汉430033
对ARM11嵌入式系统Linux下的LCD驱动设计进行了研究，分析了在Framebuffer基础上编写LCD驱动的方法和两种直接读写GPIO的LCD驱动方法，通过测试归纳出3种LCD驱动方法的优缺点。 在比较Framebuffer和两种直接读写GPIO的LCD驱动方法优劣的基础上，实现了Framebuffer与直接读写GPIO驱动结合的LCD控制方式。实际应用表明：用该方法控制LCD显示，具有显示速度快、驱动简单、移植性强的优点。
LCD驱动 Linux Linux ARM11 ARM11 LCD driver Framebuffer Framebuffer GPIO GPIO
针对基于 PC的红外电路故障检测系统便携性差的缺点, 提出了基于 ARM11的便携式红外电路故障检测系统。异常电路板的热图像经红外 CCD采集后, 利用视频解码芯片 TVP5150对热图像信号进行图像格式转换, 再将热图像数据传至 S3C6410核心处理器, 采用图像处理算法对热图像进行图像处理, 最后与标准的热图像对比并得到故障诊断结果。实验结果表明, 该系统除了具有检测的高准确性和高精度性外, 系统体积的大大减小和非接触性的检测使系统具备了更好的便携性和更高的安全性。
图像采集 红外 ARM11 ARM11 TVP5150 TVP5150 image capturing IR
