针对BK7光学玻璃材料去除率和抛光质量不断提高的需求, 提出通过减少磁性复合流体(MCF)抛光液颗粒的团聚、提高MCF分散性, 配制性能优良的抛光液, 提高BK7光学玻璃的MCF抛光性能.MCF中添加不同质量分数的高分子类分散剂聚乙烯醇(PVA), 采用激光粒度分布仪测试MCF抛光液中颗粒的粒径分布和中位粒径, 探究不同PVA浓度的抛光液对BK7光学玻璃抛光性能的影响.试验结果表明：当PVA质量分数为3%时, 中位粒径达到最小值5.854 μm, MCF的分散性最好, 对光学玻璃的抛光性能大幅提高, 当PVA质量分数为5%时, 经MCF抛光10 min后材料去除率达到最大值26.4×10－4g/min, 表面粗糙度达到最小值8.23 nm. MCF中添加适量PVA能够减少抛光液颗粒的团聚, 提高MCF的分散性, 提升BK7光学玻璃的磁性复合流体抛光性能.

以金刚石压头划刻BK7光学玻璃为研究对象, 分析了脆性材料脆性去除过程中的声发射机制, 研究了声发射信号的特征提取技术。多种切深实验显示: BK7光学玻璃发生脆性去除的特征主要集中在［100, 200］kHz、［300, 400］kHz两个频段, 对应不同的声发射机制, 其中［100, 200］kHz频带的滤波信号呈现明显的、时间间歇的突发式声发射现象, 与脆性材料裂纹的生成与扩展密切相关。基于上述实验结果, 提出了以突发式声发射事件为单位的特征监测方法。针对该带通滤波信号的均方根值(RMS), 研究了基于凸优化理论的声发射事件识别算法, 得到了脆性材料裂纹扩展的时刻及能量信息。得到的结果表明: 以声发射事件为单位的特征监测具有明确的物理意义, 能够更加客观地表征脆性材料的去除过程。