作者单位
摘要
1 新乡学院计算机与信息工程学院, 河南 新乡 453003
2 河南工学院电子通信工程系, 河南 新乡 453000
为解决扩展目标跟踪算法量测不精确的问题, 提出一种基于箱粒子滤波的ET-CBMeMBer滤波算法。该算法基于随机集理论, 首先将扩展目标的状态集和观测集随机化, 然后基于区间分析技术, 推导了适用于区间量测的多扩展目标伪似然函数和势平衡多伯努利多扩展目标状态更新方程, 并提出了适用于区间量测的模糊ART区间量测集划分方法, 继而在量测集划分的基础上对目标进行持续稳定的跟踪。最后进行了仿真实验, 结果表明了所提算法的有效性。
目标跟踪算法 扩展目标 区间量测 CBMeMBer滤波 箱粒子滤波 target tracking algorithm extended target interval measurement CBMeMBer filter box particle 
电光与控制
2017, 24(8): 56

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