基于电荷耦合器件(CCD)的火花光谱仪是一种用于元素成分分析的光谱仪, 其输出信号是高频的CCD有效信号和低频的背景噪声叠加在一起的复合信号, 火花光谱的有效信息主要集中在信号的较高频段, 很容易被背景噪声淹没和干扰, 因此获取完整有效的光谱信息, 需要对信号进行有效处理。 经验模态分解(EMD)方法可以自适应分析信号, 不需要设置参数, 但存在模态混叠的问题, 信号中不同频率的成分可能会混淆; 集合平均经验模态分解(EEMD)成功地解决了EMD方法中模态混叠的问题, 能更加清晰地将信号中的不同频率成分分解出来, 因此更加适合光谱信号的研究。 使用火花光谱仪对不锈钢标准样品(选取短波段、 中波段和长波段代表性元素碳C、 锰Mn、 镍Ni、 铬Cr和铝Al)进行采集, 获得了标准样品的火花光谱原始信号。 通过EEMD方法进行自适应的分析和处理, 每个CCD信号均获得了11阶固有模态函数(IMF), 根据信号的幅频特性, IMF1-IMF2表征为特征信号部分, 最后一阶IMF11为背景噪声成分。 通过重构上述处理信号, 结合基于连续小波变换的惩罚最小二乘法进行了二次处理, 获得了最终处理后的信号。 将处理后的信号导入仪器处理软件中, 获得了碳、 锰、 镍、 铬和铝元素的含量梯度曲线, 结果显示采用EEMD方法处理的信号和原处理方法效果相当, 但省去了额外采集空白噪声段的环节, 大大节省了分析的时间, 从而提高了仪器的运行效率。