我国的鲜食枣品种多样, 不同的品种其肉质有差异, 其食用品质也有差别。 此外, 鲜枣收获时有裂果, 裂果导致其果肉外露, 腐烂变酸, 失去食用价值, 并且腐烂变质的水果, 很容易传染给完整果, 因此有必要将裂果和完整果进行分开贮藏, 以减少损失。 本研究采用近红外光谱快速鉴别鲜枣品种及裂果。 以室温(20 ℃)贮藏的鲜枣为研究对象, 应用近红外光谱, 对2个不同品种的鲜枣进行光谱分析, 采用平滑法、 多元散射校正、 一阶微分和二阶微分方法对光谱进行预处理, 再用回归关系法和主成分分析法进行波数选择, 建立3层人工神经网络鉴别模型, 结果表明, 鲜枣品种和裂果鉴别的正确率均可达100%, 可鉴别鲜枣品种和裂果, 以减少鲜枣贮藏的损失。 说明近红外光谱可以实现鉴别冬枣和梨枣品种, 以及正确的识别完整果和裂果, 为鲜枣的分类贮藏和加工提供理论依据。