1 新疆大学,数学学科博士后科研流动站,新疆,乌鲁木齐,830046
2 中国电子科技集团第十研究所,四川,成都,610036
在背景杂波被抑制后的图像序列中,残留样本为相互独立、服从高斯分布的条件下,首先论述了理想三维时空搜索检测算法,并对其性能进行分析.结果表明,虽然它具有最佳的检测性能,但是由于需要事先知道关于噪声及目标先验知识的缘故,无法进行实际应用.对此,研究了直接利用观测样本来估计噪声及目标的一、二阶矩,从而无须事先知道噪声统计特性的三维时空搜索检测算法及其详细步骤,推导了二元判决统计量所服从的概率分布函数(结果为f分布),对比分析了算法的检测性能,并给出了理想算法和本算法中共存的问题及其相应的改进方案.此种算法在连续多帧做任意运动的流星、人造卫星以及其他运动目标的光学检测与跟踪中应用广泛.
检测与估计 时空搜索 点状目标 弱信号 红外图像序列 Detection and estimation Spatial -temporal detection Dim point target Weak signal IR image
